1、城市綠地，作為生態(tài)建設的主要元素，能夠改善生活環(huán)境和游憩條件，在經濟效益、生態(tài)效益等方面具有不可替代的作用，城市綠地規(guī)劃水平在不斷進步的同時也相應逐漸暴露出諸多缺點和不足，過度的追求經濟高速發(fā)展，甚至以破壞生態(tài)環(huán)境為代價，導致城市亞健康狀態(tài)，因此運用最新高分二號感影像對城市綠地信息提取及分析對政府相關部門規(guī)劃城市綠地有著很強的指導意義。
　　2014年，隨著國產高分二號遙感衛(wèi)星的投入使用，在綠地信息提取方面有著極其重要的意義，有了

2、信息化、現(xiàn)代化、科學化的技術支撐支持，城市綠地生態(tài)可持續(xù)研究更加完善。
　　本文以南寧市西鄉(xiāng)塘建成區(qū)為例，以2016年6月份的國產高分二號遙感影像作為主要信息源，對高分二號遙感影像在ENVI軟件中進行輻射定標，RPC正射校正，F(xiàn)LAASH大氣校正，圖像配準，融合方法研究，根據國家綠地分類標準并結合研究區(qū)綠地實際狀況，將城市綠地分為6種類型，并在Fragstats軟件支持下進行城市綠地類型的景觀格局分析等，為未來的南寧城市綠地景觀規(guī)

3、劃提供合理依據。主要研究結果如下:
　　(1)運用四種不同方式進行圖像融合，通過主觀定性和客觀定量分析，得到NND融合法的保持光譜能力最強且空間紋理特征比較清晰?；贜ND融合方法在融合速度上的研究發(fā)現(xiàn)，當多光譜的儲存格式為BIP格式時融合速度快了將近3倍。
　　(2)在綠地信息提取的過程中，運用面向對象的多尺度分割方法，經過實驗樣區(qū)的反復實驗研究，分割閾值設置為35，合并閡值設置為75時效果最佳;面向對象提取植被信息規(guī)則應

4、用:NDVI值為0.364，藍色波段(band2) DN值小于1330，能夠把綠地很好的提取出來。
　　(3)景觀指數(shù)分析得到，研究區(qū)城市綠地附屬綠地的破碎化指數(shù)(FN2)為0.865，平均斑塊面積(MPS)指數(shù)為0.042，說明附屬綠地的破碎化程度高，綠地被分割嚴重。公共綠地MPS值相對較大，但總體面積較小且分布不均勻，街頭游憩綠地少。
　　(4)研究區(qū)景觀多樣化指數(shù)為1.531，景觀均勻度指數(shù)為0.712，平均斑塊分維數(shù)