1、本文針對基于小波分析的織物起球客觀評級進行了基礎理論研究和實驗研究。 研究了小波分析理論應用于織物起球圖像分析算法上的可行性，并獲得了肯定的結論。小波分析在研究織物起球信號時，既能監(jiān)控穩(wěn)定的織物紋理信號，又能準確定位起球信號。 提出了基于小波分析的織物起球客觀評級新方法，利用對兩個系列的起球織物標準樣照圖像的小波分析，對此新方法進行了系統(tǒng)研究；建立了織物起球圖像小波分析模型，探討了使用這種方法鑒別起球織物起球級別過程中分

2、析小波和分析尺度的優(yōu)選步驟；并獲得結論，基于小波分析的織物起球圖像分析模型可行；其鑒別能力取決于小波分析尺度，最佳分析尺度與織物織紋紋距緊密相關；本文提出的這一新的織物起球圖像分析技術具有單步驟分析就能對織物起球程度定量評級的優(yōu)勢。 對基于二維離散小波變換的織物起球程度客觀評級模型進行了評估，探討了在對織物圖像使用該模型進行分析時，圖像的水平或垂直方向的平移、圖像亮度的變化、圖像的旋轉及圖像的放大對該模型的影響。圖像的合理平移不

3、影響模型的分析結果；只有圖形亮度的極端變化，才對模型的分析結果有影響；圖像的旋轉及放大確實會對模型的分析結果施加一定影響。但是，只要采取一定的防范措施，例如，圖像采集時照明條件一致、織物樣本表面織紋取向一致等，就能獲得準確的、可重復的分析結果。 本文還對濕態(tài)織物起球行為及不同起球測試儀的敏感因素進行了系統(tǒng)的研究，研究結果表明，不同的織物起球測試儀對纖維、紗線和織物參數不同的布樣有不同的敏感因素，濕態(tài)織物的起球行為取決于其纖維的濕