1、　　本文在充分分析智能教學系統(tǒng)的基本原理、特點及其相關模型的基礎上，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到系統(tǒng)中，從理論上提出了一個基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究思路，并給出了系統(tǒng)的總體設計和實施方案。重點研究了數(shù)據(jù)挖掘技術中分類算法及其可擴展性方法的應用，采用了分類樹的ID3算法以及將數(shù)據(jù)挖掘同DBMS緊密結合的可擴展性方法，成功地對學生進行了教學難度等級分類，并使得系統(tǒng)在實現(xiàn)機制上能適應大量數(shù)據(jù)的高效信息挖掘。同時這一研究與應用為數(shù)據(jù)挖掘思

2、想運用到智能教學系統(tǒng)從而有效提高系統(tǒng)性能提出了新的嘗試；系統(tǒng)構建了采用模糊評價算法的認知學生模型，運用模糊結論對學生進行評價并有效運用到教學規(guī)則的制定中，更符合教師語言的特點；在體現(xiàn)系統(tǒng)智能的推理機制的研究上，建立了確定性推理的產(chǎn)生式系統(tǒng)，并在教學策略控制中采用正向推理和反向推理相結合的推理控制策略，分別實現(xiàn)了以教師為主導的教學過程和以學生為主體的個別化教學過程。　　本文運用動態(tài)的HTML和JSP等最新Internet技術，以建構主義