1、正交頻分復用(OFDM，Orthogonal Freqtlency Division Multiplexing)技術具備頻譜利用率高、抗干擾能力強和帶寬擴展性好等一系列特點，已經(jīng)廣泛地被無線局域網(wǎng)標準采用。在接收端，無論是OFDM的相干解調還是接收信號的合并處理，都需要了解信道的信息，因此對于相應系統(tǒng)中的信道估計技術的研究十分有意義。本學位論文將重點研究OFDM無線局域網(wǎng)(WLAN，Wireless Local AxeaNetwork)

2、信道估計方法。 論文首先分析了無線衰落信道特性，討論了多普勒頻移對傳輸信號的影響。在此基礎上，介紹了IEEE 802.11a/g的幾種調制技術，并對OFDM的系統(tǒng)模型進行了分析，討論了實際的應用環(huán)境下OFDM系統(tǒng)物理層參數(shù)的設計方法。 論文簡要闡述了IEEE 802.11a幀頭格式，分析了IEEE 802.11a的同步和信道估計方案，最后研究并提出了一種適用于終端移動的OFDM無線局域網(wǎng)的信道估計方法。采用卡爾曼濾波

3、算法進行信道估計，利用導頻進行信道跟蹤。將基于訓練序列的信道估計結果作為Kalman濾波器的初始值和觀測值。用基于導頻的信道估計結果來計算濾波器參數(shù)，并進一步跟蹤信道時間上的變化。仿真結果表明該算法比基于導頻的信道估計算法和基于訓練序列的信道估計算法效果明顯提高。 針對：B3G(：Beyond 3 Generation)室外環(huán)境的大時延擴展和時間頻率選擇性衰落，提出了適用于較大載波數(shù)的OFDM系統(tǒng)的一種基于導頻輔助的低維KAL

4、MAN濾波的信道估計算法。利用優(yōu)化的導頻序列，采用低維的KALMAN濾波方法進行信道估計，其中，時變的濾波器衰減因子采用最小平方(LS，Least Square)算法跟蹤。然后，利用基于最小均方誤差(MMSE，Minimum Mean Square Error)準則的合并器對KALMAN濾波估計結果進一步修正，從而有效地跟蹤信道頻域和時域的動態(tài)變化。在5.5GHz頻段上的仿真表明了這種基于導頻插入的修正KALMAN濾波的信道估計算法可以