1、天津大學(xué)博士學(xué)位論文乳腺X線影像的計算機輔助診斷新方法研究姓名：王瑞平申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：萬柏坤20030425運用該系統(tǒng)對臨床病例和標準乳腺庫中乳腺圖像進行分析，得到875|6(ANN)和90O％(SYM)的乳腺ROI檢出率、963％(ANN)和970％(SVM)的微鈣化點檢出率及887％(ANN)和93O％(SVM)的惡性微鈣化點識別率。結(jié)果證明了本文建立的計算機輔助診斷系統(tǒng)具有較高的微鈣化點檢出率和較準確

2、的惡性度判別性能，為乳癌早診研究提供了一套新方法。本研究中的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在：①提出基于模塊化的早期乳腺癌輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計思路，建立了基于微鈣化點檢測的早期乳腺癌計算機輔助診斷的完整模型；②首次將獨立分量分析成功地應(yīng)用于乳腺圖像ROI自動提取：③首次將集合論思想應(yīng)用到乳腺圖像微鈣化點的檢測中，提出一種能發(fā)揮差值圖像技術(shù)、閩值化分類和小波變換技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類等多種技術(shù)優(yōu)勢的綜合處理檢測方法：④建立了一套比較完整的可以表征乳腺圖像微鈣