1、在全球氣候變暖，二氧化碳排放量日益增加的形勢下，降低能源消耗和減少二氧化碳排放已成為全世界普遍關(guān)注的熱點問題。經(jīng)過改革開放三十多年的發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)在取得舉世矚目的成就的同時，我國的二氧化碳排放量和能源消耗量已分別躍居世界第二位和第一位。當(dāng)前，節(jié)能減排尤其是減少二氧化碳的排放已成為全世界保持經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展的共識。中國作為世界上負(fù)責(zé)任的大國，在減少能源消耗量和降低二氧化碳排放上已對全世界做出了莊嚴(yán)承諾。因此，如何從大氣環(huán)境中提取減少C

2、O2成為了一個非常重要的環(huán)境問題。
　　減少二氧化碳的排放是一個系統(tǒng)工程，除了減少化石能源消耗，加強能源的綜合利用，提供能源的利用率之外，通過壓縮、封存和捕集工業(yè)過程中產(chǎn)生的二氧化碳也是重要的途徑之一。二氧化碳的捕集已成為當(dāng)前研究的熱點問題。二氧化碳的捕集方法主要有物理封存和化學(xué)吸收兩種，化學(xué)吸收主要利用有機(jī)溶劑在高壓下溶解吸收二氧化碳，因此二氧化碳在有機(jī)溶劑中的溶解度是該技術(shù)推廣能否應(yīng)用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
　　為此，本文通過應(yīng)用

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測CO2在相關(guān)有機(jī)溶劑中的溶解度，達(dá)到理論上吸收CO2氣體的要求。同時深入研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測CO2溶解度的性能效果，并與之和狀態(tài)方程法的預(yù)測性能進(jìn)行比較。CO2在有機(jī)溶劑中的溶解度的預(yù)測對于化工過程設(shè)計是非常重要的，尤其是在CO2捕捉技術(shù)方面。在本論文涉及的工作中，運營了一種前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型去預(yù)測CO2在36種有機(jī)溶劑中的溶解度。將有機(jī)溶劑的臨界參數(shù)以及壓力和溫度作為該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量， CO2的溶解度

4、的預(yù)測可以通過運用一個優(yōu)化的并且包含三層的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型得出。
　　本次預(yù)測實驗樣本總數(shù)為來自36種不同有機(jī)溶劑的2769個數(shù)據(jù)，得出結(jié)果的回歸系數(shù)（R2）為0.96，絕對平均相對偏差（AARD％）為12.78%。最終得出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果與現(xiàn)存的實驗結(jié)果值吻合度高。
　　本文的主要內(nèi)容如下：
　?。?）第一章主要歸納概括了CO2的減排問題，其中涉及了CO2的捕獲方法和吸收原理。最后提出溶解度預(yù)測的重

5、要性問題。
　　（2）第二章給出了本文中CO2溶解度數(shù)據(jù)，以及相關(guān)表格。
　?。?）第三章主要涉及本文中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。其中包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用，模型的建立等。
　　（4）第四章主要涉及本實驗所用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于CO2在有機(jī)溶劑中的預(yù)測細(xì)節(jié)。這其中包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，驗證過程，以及測試過程。本章最后還對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了模型適用性的檢驗以及與EOS（狀態(tài)方程法）預(yù)測性能的比較。最后得出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)