1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及其應(yīng)用的多元化發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和運(yùn)行管理的要求越來(lái)越高。因此研究網(wǎng)絡(luò)流量特征，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃和發(fā)展都有重要意義。其中，網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量是網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)的一種，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析是研究網(wǎng)絡(luò)流量特征、獲取網(wǎng)絡(luò)狀況的有效方法之一。 該文首先從網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量的背景及研究現(xiàn)狀著手分析，闡明了流量測(cè)量的意義。接著對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)及指標(biāo)體系進(jìn)行了深入研究，重點(diǎn)闡述了主動(dòng)測(cè)量和被動(dòng)測(cè)量方法，并對(duì)其進(jìn)行了對(duì)比分析。論文

2、詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的具體工作流程。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)流量采集系統(tǒng)傳入的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理后，自動(dòng)組合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng)絡(luò)的變化和分布信息。其中采樣算法的選擇與設(shè)計(jì)是最重要的方面之一，該文設(shè)計(jì)的基于集合時(shí)間序列的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量采樣算法避免了采樣的盲目性，提高了采樣效率，能較準(zhǔn)確地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量變化的實(shí)際情況。該文設(shè)計(jì)的基于集合時(shí)間序列的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量采樣算法避免了采樣的盲目性，提高了采樣效率，能較準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)流量變化的實(shí)際情況。

3、異常流量的識(shí)別是對(duì)異常流量進(jìn)行有效預(yù)防和處理的前提和基礎(chǔ)，也是異常流量監(jiān)測(cè)的主要工作之一。本文通過(guò)對(duì)所采集的數(shù)據(jù)包的源地址、目的地址、源端口、目的端口、協(xié)議類(lèi)型、字節(jié)數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)的分析，給出了一套判斷、分析異常流量的方法。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量理論的分析研究，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于WinpCap的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。論文詳細(xì)描述了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的環(huán)境，闡述了數(shù)據(jù)包捕獲模塊和Web界面顯示模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，給出了相關(guān)的函數(shù)體，并描述了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)