1、信息隱藏技術(shù)作為秘密通訊的新手段，不僅在現(xiàn)代軍事戰(zhàn)爭和國家安全部門通訊中有重要的應(yīng)用價值，而且在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，在電子商務(wù)交易中的票據(jù)追蹤和防偽等電子政務(wù)和金融交易中具有很高的商業(yè)運用價值。 信息隱藏的重要問題是安全性，它通常與密寫信息嵌入量有關(guān)。嵌入信息量越大，相對而言，安全性會變得越差，因而對大量信息的嵌入問題，密寫算法的安全性顯得尤為重要。本文即針對這一問題（在一個圖像中嵌入同等大小的圖像），作了以下研究工作：

2、1，依據(jù)人眼視覺特性，引入一個圖像的分類標準，對載體圖像進行劃分，并根據(jù)分塊圖像的特性來確定信息的嵌入量，可有效避免在相對平坦的區(qū)域，由于嵌入量過大而導(dǎo)致的被發(fā)現(xiàn)的可能性。 2，針對密寫后分類系數(shù)發(fā)生越界的問題。在理論上進行分析，估計發(fā)生越界的概率，為上述的分類方法的實施提供了一個保障。同時，針對越界這一小概率事件，提出碼距標志的確認方法，徹底掃清了由于越界帶來的恢復(fù)問題。 3，提出了采用雙向變化有記憶的GLSB 密寫方