1、信息技術的發(fā)展使許多醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)療機構、醫(yī)療研究機構或企業(yè)中產生著大量的臨床數據、病例資料、病歷檔案等健康數據。在這些包含了時間、空間信息的多維健康數據中蘊藏著巨大的醫(yī)學信息。醫(yī)學研究人員和計算機專家需要對這些數據進行數據聚類、分類和回歸分析等，通過從海量數據中提取相關的有用信息，幫助醫(yī)療研究機構進行科學研究，并可為醫(yī)療管理機構提供決策支持。
　　 現有的多維分析工具在分析海量醫(yī)療健康信息方面存在明顯的不足，其主要表現在：雖然多

2、維分析技術在商業(yè)智能方面的應用發(fā)展比較成熟，而在醫(yī)療數據方面的研究和應用較少。商業(yè)智能多維分析工具的業(yè)務性很強，一般針對某個特定的業(yè)務領域固定地建模。如果用已有的商業(yè)工具來分析醫(yī)療數據，不能發(fā)現哪些數據是在醫(yī)學上有真正價值的?，F有醫(yī)療多維分析工具還處于研究階段，即使有些相關工具，這些工具大多只能處理相對靜態(tài)的數據，且樣本集范圍一般在數千個樣本以內，而醫(yī)療健康數據是動態(tài)地海量分布的。
　　 為彌補商用多維分析工具這些缺陷，針對醫(yī)療

3、健康數據的特點，論文在深入研究多維分析相關技術的基礎上，綜合運用數據倉庫、在線分析處理(Online Analysis Process，OLAP）以及多維分析可視化技術，以電子健康檔案為依托，開發(fā)了主觀導向多維分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可根據用戶選擇，動態(tài)地構建臨時多維數據集，使用戶不僅可以結合自己的醫(yī)學知識有針對性地對大量數據進行建模分析，而且可以從大量數據中只抽取自己感興趣的數據區(qū)域進行有針對性的分析，可大大提高數據處理的效率。