1、本論文以吉林省長嶺縣作為研究區(qū),利用鹽堿土高光譜數據和非遙感因子構建鹽堿土鹽分遙感反演模型.采用電導法測得土壤全鹽量,利用ASD高光譜儀野外采集高光譜數據,通過分析不同鹽分鹽堿土的高光譜數據得出鹽堿土光譜曲線特征.利用單波段相關分析及多元線性逐步回歸分析方法,討論了不同鹽分鹽堿土光譜數據與鹽分的關系,精選出能夠表征鹽堿土鹽分信息的最佳波段組合,即900nm,800nm,760nm,650nm,580nm,該波段組合可以作為本模型的輸入變

2、量.除遙感因子外,地下水埋深和地下水礦化度兩個非遙感因子也是建立鹽堿土鹽分遙感反演模型重要的輸入變量.選用BP人工神經網絡模型——智能計算的重要分支,在建模過程中經過反復試驗與結果比較,不斷調整隱含層數目和神經元的個數,使得模型結果不斷優(yōu)化.最終,選擇BP神經網絡反演鹽分信息模型為7-5-3-1結構,即輸入層、雙隱含層和輸出層的神經元個數分別為7,5,3和1.該模型奠定了利用衛(wèi)星影像反演鹽堿土鹽分的基礎,有可能為各地區(qū)鹽堿土鹽分信息的提