1、非抽樣Contourlet變換是一種具有多尺度性、多方向性和平移不變性的圖像表達方法。它由兩級實現(xiàn),首先由非抽樣塔狀濾波器對圖像進行多尺度分解,然后在各個分解層上用非抽樣方向性濾波器組將高頻部分分解為若干個方向。利用非抽樣Contourlet變換進行圖像處理時在圖像邊緣處不會出現(xiàn)偽Gibbs失真。相對于小波變換、平穩(wěn)小波變換和Contourlet變換,它能更好地表現(xiàn)圖像的細節(jié)特征,更準確地捕獲圖像中的幾何結構信息。
　　對非抽樣C

2、ontourlet變換的原理和實現(xiàn)算法以及在圖像去噪、圖像增強和彩色圖像數(shù)字水印上的應用進行了較為系統(tǒng)地研究,主要研究內(nèi)容和研究成果如下:
　　1.詳細研究了二維正交小波變換的原理和實現(xiàn)算法,以及小波變換在圖像處理中存在的缺陷,探討了多尺度幾何分析的發(fā)展概況,并重點研究了Contourlet變換和非抽樣Contourlet變換的原理及實現(xiàn)算法。
　　2.深入研究了非抽樣Contourlet變換在圖像去噪中的應用。詳細討論了閾

3、值去噪算法中閾值處理函數(shù)的設計和閾值的確定。結合基于鄰域的閾值處理方法,提出了一種基于非抽樣Contourlet變換的圖像去噪算法。實驗表明,與其它圖像去噪算法相比,該算法可以達到更好的效果和更高的PSNR值。
　　3.詳細研究了圖像增強的原理和實現(xiàn)算法。討論了增強函數(shù)的設計和選擇,利用非抽樣Contourlet變換相對于其它變換的優(yōu)越性,提出了一種基于非抽樣
　　Contourlet變換的圖像增強算法,算法中由變換系數(shù)自適

4、應地確定閾值和調整增強函數(shù)。相對于小波變換、平穩(wěn)小波變換、Contourlet變換,該算法有效地增強了圖像的邊緣細節(jié),得到了更高的圖像清晰度。
　　4.詳細研究了圖像數(shù)字水印的原理和實現(xiàn)算法。提出了一種基于非抽樣Contourlet變換的彩色圖像數(shù)字水印算法,針對彩色圖像水印的嵌入,設計了嵌入規(guī)則。為了滿足水印的不可見性和魯棒性的要求,在低頻系數(shù)和高頻系數(shù)中采用不同的嵌入強度,并依據(jù)人類視覺的彩色感知特性,在藍色分量中嵌入較多水印