1、作為國際上公認的理想替代能源，太陽能是一種分布廣泛且豐富的清潔能源，由于近年來光伏組件及電站其他組成部件成本降低，且光伏發(fā)電技術日趨完善，各國政府開始大力開發(fā)和利用太陽能，建立光伏電站。研究光伏電站的性能及可靠性，對最大程度利用太陽能資源，優(yōu)化光伏電站的運行具有重大意義。
　　首先，對光伏發(fā)電系統(tǒng)的原理和分類等進行了簡單介紹，建立了光伏系統(tǒng)的精細化效率模型，主要考慮了電池板的溫升和電池板清潔頻率對光伏系統(tǒng)效率的影響。
　　其

2、次，提出了一套包括光資源和光伏電站性能的指標體系，基于實際運行數據，采用主成分分析法和熵權法進行光伏電站的綜合評估，應用基于極大似然估計準則的最優(yōu)融合算法，將主成分分析法和熵權法的評價結果進行了有效結合。
　　再次，在光伏系統(tǒng)電氣架構圖的基礎上，考慮到光伏系統(tǒng)各部分之間的相互關系，并基于一些假設，建立光伏系統(tǒng)的故障樹。用指數分布作為元件的故障分布，針對已有故障樹的邏輯結構，應用概率函數，計算最小割集，并得出不同時間段內，整個系統(tǒng)和