1、隨著計算機科學的發(fā)展與進步，數(shù)字圖像處理越來越廣泛的應用于很多重要的領域。而圖像復原是數(shù)字圖像處理中一個很重要的部分。其中運動模糊是引起圖像降質(zhì)的最普遍原因之一。這種降質(zhì)是由于拍攝的景物與相機之間的相對運動造成的。由于圖像的降質(zhì)，很多重要的信息都有可能會丟失。
　　 為了更好的復原運動模糊圖像，需要正確的估計運動模糊角度和運動模糊尺度。在本文中使用了一種利用一幅退化圖像來正確估計運動模糊圖像的詳細參數(shù)的新算法。比起利用Hough

2、變換、Radon變換或者倒頻譜法，這種新的算法更加簡單，并且準確性更加好。為了估計出運動模糊圖像的運動方向和運動尺度，算法簡單直接的運用離散傅里葉變換中心頻譜的規(guī)律。實驗結果表明這個算法是一個簡單、快速、準確的估計運動模糊方向和運動模糊尺度的方法。
　　 對于圖像復原，文本對四種典型的圖像復原方法（逆濾波法、維納濾波、盲去卷積法、Richardson-Lucy復原算法）進行比較分析。并且對有噪聲（高斯噪聲、椒鹽噪聲、泊松噪聲）和