基于gaaa算法的最優(yōu)潮流問題研究_第1頁
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文檔簡介

1、華北電力大學(保定)碩士學位論文基于GAAA算法的最優(yōu)潮流問題研究姓名:王燦申請學位級別:碩士專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動化指導教師:盧錦玲20081218華』匕電力人學碩七學侮論文摘要摘要電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問題是一種典型的非線性艦劃問題,系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大使得變量和約束條件的數(shù)目大大增加,最優(yōu)潮流問題變得越來越復雜。近年來,智能優(yōu)化算法的發(fā)展為解決大規(guī)模非線性規(guī)劃問題提供了新的研究思路和方法,本文在總結現(xiàn)有最優(yōu)潮流算法的基礎上,通過對多種最

2、優(yōu)潮流算法的比較,提出了采用遺傳算法和螞蟻算法相結合的GAAA算法,該算法既保持了遺傳算法的全面搜索能力,又利用了螞蟻算法并行分布的特點。從兩改善了傳統(tǒng)優(yōu)化算法在時閽效率和計算精度上的矛盾。采用IEEE節(jié)點系統(tǒng)對GAAA算法進行了數(shù)值驗證,計算結果證明了該算法的可行性和有效性。關鍵詞:電力系統(tǒng),最優(yōu)潮流,GA從算法,遺傳算法,螞蟻算法ABSTRACTTheoptimalpowerflowing(OPF)isatypicalnonline

3、arprogrammingproblemTheconstantenlafgementofthescopeofthepowefsystel程makeslhenumbefOftheVariablesandconstraintcOnditionsincrease,andmaketheOPFproblemcomplexRecently,inteIligentopIimizationalgoriIhmsproVidenewthoughtsandm

4、ethodsforsolvingthelargescalenonlinearprOgrammingproblemByanalyzingandcomparingmanykindsofOPFaIgorithmsandresearchstatus,IhispaperproposestheGAAAalgorithmthatisthecombinationofIhegeneticalgor“hmandtheanIalgorilhmThismeth

5、odnotonlyremainsGeneticalgorithmgoodquality0fsolution,butusesAntalgorithmclassificationparallelaigorithln,soi】mpfoVesthetimeefficiencyandlhecalculaIionaccuracyatthesametimeThepaperusetheIEEEsystemt0testthealgorithm,there

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