1、干旱是全球發(fā)生頻率最高的自然災(zāi)害之一。干旱不僅導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、糧食短缺，而且長時間的持續(xù)累積會使土地資源退化、水資源匱乏，生態(tài)環(huán)境破壞，制約農(nóng)業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此利用遙感技術(shù)對農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，及時準(zhǔn)確地獲取旱情的發(fā)生范圍、發(fā)展程度和變化趨勢，為各級政府部門的防旱、抗旱提供科學(xué)決策依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 文章以洞庭湖流域?yàn)檠芯繀^(qū)，結(jié)合MODIS數(shù)據(jù)的植被指數(shù)和陸地表面溫度及TRMM數(shù)據(jù)的降水因子，根據(jù)三者對

2、干旱信息的不同敏感程度，賦予不同的權(quán)重值，建立干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)遙感監(jiān)測模型，并將該模型應(yīng)用于洞庭湖流域秋旱監(jiān)測和水稻干旱監(jiān)測。
　　 研究采用MODIS數(shù)據(jù)，建立植被狀態(tài)指數(shù)(VCI)、溫度狀態(tài)指數(shù)(TCI)；利用TRMM數(shù)據(jù)，建立降雨狀態(tài)指數(shù)(TRCI)，綜合三者信息建立干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)，并應(yīng)用2009年9～11月遙感數(shù)據(jù)對模型在洞庭湖流域的適用性進(jìn)行了論證分析，結(jié)果表明在洞庭湖流域進(jìn)行農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測研究具有一定

3、的實(shí)用性。
　　 研究選用干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)對2008年～2010年洞庭湖流域的秋季農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行了監(jiān)測分析，制作遙感干旱監(jiān)測等級圖、提取各等級干旱面積，經(jīng)過與實(shí)際降水?dāng)?shù)據(jù)和干旱調(diào)查結(jié)果的對比分析，證明遙感干旱監(jiān)測結(jié)果與實(shí)際情況基本符合，表明DCI能準(zhǔn)確地反映流域秋早和水稻干旱的時空變化特征。
　　 此外，研究了在地形復(fù)雜、多種作物并存的南方地區(qū)，利用土地利用現(xiàn)狀圖和地理信息數(shù)據(jù)，結(jié)合水稻生長的不同物候期，利用多時相M

4、ODIS數(shù)據(jù)，分析水稻的特征光譜曲線，提取洞庭湖流域水稻的種植面積，獲取水稻的種植區(qū)域，并進(jìn)行水稻的秋旱動態(tài)監(jiān)測。
　　 文章的主要創(chuàng)新點(diǎn)在于：(1)針對地形復(fù)雜、多植被覆蓋的南方濕潤地區(qū)，綜合利用植被指數(shù)、陸地表面溫度和降水因子的復(fù)合信息，建立干旱狀態(tài)指數(shù)模型，通過試驗(yàn)分析，給出了模型中各權(quán)重系數(shù)的最佳組合。(2)進(jìn)一步研究了基于MODIS數(shù)據(jù)的水稻遙感信息識別與提取技術(shù)，利用該模型對洞庭湖流域秋旱和水稻干旱進(jìn)行了遙感動態(tài)監(jiān)測