1、<p>　本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）</p><p>　用經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)我國(guó)商品住房?jī)r(jià)格</p><p>　二級(jí)學(xué)院：</p><p>　專 業(yè)：</p><p>　年 級(jí)：</p><p>　學(xué) 號(hào)：</p><p>　作者姓名：</p><p>

2、　指導(dǎo)教師：</p><p>?。?013年5月10日</p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>　　1　引言1</b></p><p><b>　　理論分析2</b></p><p><b>　　3 模型設(shè)定3

3、</b></p><p><b>　　4 數(shù)據(jù)收集5</b></p><p>　　5 模型估計(jì)、檢驗(yàn)6</p><p>　　5.1 模型的估計(jì)方法6</p><p>　　5.2模型的檢驗(yàn)6</p><p>　　6 未來房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)8</p><p&g

4、t;<b>　　7 結(jié)論8</b></p><p><b>　　8 參考文獻(xiàn)9</b></p><p>　　用經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)我國(guó)商品住房?jī)r(jià)格 </p><p>　　摘 要：通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)我國(guó)商品住房的價(jià)格進(jìn)行實(shí)證分析，找出了影響商品住房?jī)r(jià)格的諸多因素并預(yù)測(cè)我國(guó)商品住房的價(jià)格。</p><

5、p>　　關(guān)鍵詞：商品住房?jī)r(jià)格；影響因素；多元線性回歸模型</p><p>　　The predictionn on the commodity housing prices in China by using enconmic models</p><p>　　Abstrat: This article depends on analysing the commodity housi

6、ng prices in China empirically by establishing the econometric model,finds out the factors that affecting the price of commercial housing and predicts the commodity housing prices in China.</p><p>　　Keywords

7、:Commercial Residential Price；effect factors；multiple linear regression model</p><p><b>　　1、引言</b></p><p>　　住宅是房地產(chǎn)的一種類型，屬于居住類房地產(chǎn)，包括普通住宅、高級(jí)公寓和別墅等。目前我國(guó)住房供應(yīng)體系主要有三個(gè)：一個(gè)是針對(duì)于為數(shù)眾多的低收入家庭，實(shí)行“廉

8、租住房和經(jīng)濟(jì)適用房”為主的住房供應(yīng)政策；另一個(gè)是針對(duì)于數(shù)量龐大的中等收入家庭，實(shí)行“經(jīng)濟(jì)租用房和限價(jià)商品房”為主的住房供應(yīng)政策；而對(duì)于數(shù)量相對(duì)較少的高收入家庭，仍然實(shí)行現(xiàn)金住房供應(yīng)政策，即為本文所要研究的商品住宅供應(yīng)體系。</p><p>　　2008年新春伊始，建設(shè)部推出了三項(xiàng)重要措施：一是要抓緊完善住房保障體系；二是在著力解決低收入家庭住房困難的同時(shí)，要把幫助中等收入家庭解決住房問題作為一項(xiàng)重要任務(wù)；三是堅(jiān)決

9、貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于宏觀調(diào)控的各項(xiàng)部署，抑制房?jī)r(jià)過快上漲。自從1998年我國(guó)實(shí)行住房商品化后，國(guó)內(nèi)各大城市住宅價(jià)格連年攀升，成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。房地產(chǎn)行業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱行業(yè)，不僅影響著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，也牽動(dòng)著千家萬戶的心。再者，房?jī)r(jià)的攀升還影響其它第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，提高了他們的固定成本，使其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到很大的影響。那么到底是哪些因素造成了房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)？我國(guó)商品住房?jī)r(jià)格的趨勢(shì)如何？本文將通過建立模型，一一探究這些問題，并對(duì)未來我

10、國(guó)商品住房的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b>　　2、理論分析</b></p><p>　　同其他商品一樣，商品住房?jī)r(jià)格是由器價(jià)值決定的，其價(jià)值既包括所占用土地的價(jià)值，也包括土地上建筑物的價(jià)值。除此之外，還受到供求狀況、競(jìng)爭(zhēng)程度、消費(fèi)者偏好、市場(chǎng)預(yù)期、房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略和政府相關(guān)政策的影響，起價(jià)格圍繞價(jià)值上下波動(dòng)。</p><p>　　另

11、外，商品住宅還具有建設(shè)周期長(zhǎng)、價(jià)值量大、空間固定性等特點(diǎn)，這就使其價(jià)格有了一般商品價(jià)格所沒有的特點(diǎn)。首先，由于住宅的建設(shè)周期長(zhǎng)，在短期內(nèi)的供給是缺乏彈性的，導(dǎo)致其價(jià)格由需求決定，即使從長(zhǎng)期來看，由于土地的供給缺乏彈性也會(huì)導(dǎo)致住宅供給缺乏彈性；其次，從需求方來看，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，需求意愿和需求能力影響需求者對(duì)房?jī)r(jià)的認(rèn)可程度。事實(shí)上，需求者除了考慮自己的購(gòu)房需求和購(gòu)房能力外，還要對(duì)未來房?jī)r(jià)的走向作出判斷，形成對(duì)未來的心理預(yù)期。也就是說，

12、在需求意愿不變的前提下，如果當(dāng)前購(gòu)買比未來購(gòu)買更有利，需求者就會(huì)傾向于選擇當(dāng)前購(gòu)買。如果大多數(shù)人對(duì)未來房?jī)r(jià)走勢(shì)的預(yù)期大致相同，則會(huì)使得選擇也趨同。當(dāng)大部分人做出買和暫時(shí)不買的行動(dòng)時(shí)，就會(huì)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格起到很大的影響，會(huì)顯著地放大或縮小當(dāng)前需求，從而影響房?jī)r(jià)。最后，住宅的區(qū)位是影響其價(jià)格的重要因素，區(qū)位自然環(huán)境的好壞、交通通達(dá)度等將影響消費(fèi)者的需求，從而影響其價(jià)格。</p><p>　　通過分析國(guó)內(nèi)外學(xué)者在有關(guān)我國(guó)商品

13、住宅價(jià)格問題上的研究，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究都是僅從某一方面研究商品住宅價(jià)格的影響因素，較為全面研究地從收入角度研究地區(qū)商品住宅價(jià)格形成的文章較少。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析了市場(chǎng)商品住宅價(jià)格的影響因素；然后利用描述性統(tǒng)計(jì)工具對(duì)我國(guó)各地區(qū)的商品住宅價(jià)格和收入進(jìn)行分析。系統(tǒng)揭示了我國(guó)各地區(qū)的商品住宅價(jià)格和收入的變化規(guī)律和差異程度。接著通過利用2006年我國(guó)30個(gè)地區(qū)的商品住宅房地產(chǎn)價(jià)格和城鎮(zhèn)居民收入等相關(guān)的面板數(shù)據(jù)，建立相關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)收入水

14、平對(duì)我國(guó)各地區(qū)商品住宅價(jià)格差異的影響進(jìn)行實(shí)證分析。</p><p><b>　　3、模型設(shè)定</b></p><p>　　本文選取 2006 年我國(guó)各地區(qū)商品住房的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫截面回歸分析，以各地區(qū)的商品住房?jī)r(jià)格作為被解釋變量Y。影響商品住房?jī)r(jià)格的因素很多，考慮到實(shí)證研究的需要和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取以下幾個(gè)變量作為解釋變量代表上述影響因素：</p>

15、<p>　　1．地區(qū)生產(chǎn)總值。代表一地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，商品住房?jī)r(jià)格與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系，理論上，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，商品住房的價(jià)格越高，因而兩者之間應(yīng)該呈正相關(guān)。</p><p>　　2．人均可支配收入。所謂居民可支配收入水平是指用貨幣或相當(dāng)于貨幣的形式表示的居民所能支配的財(cái)產(chǎn)收入。而居民可支配收入主要用于消費(fèi)和投資。當(dāng)居民可以滿足自身基本的生活需要時(shí)，則必然會(huì)考慮去購(gòu)買住宅（這也與中

16、國(guó)人的傳統(tǒng)觀念有著密切的聯(lián)系）。我們?cè)诳紤]居民可支配收入水平對(duì)商品住宅價(jià)格的影響時(shí)，不能將不同收入水平的所有階層的居民放在一起分析，一概而論。因?yàn)椴煌杖胨降木用駥?duì)商品住宅價(jià)格的影響是不同的。我們可以依據(jù)收入的不同將城鎮(zhèn)居民分為四類，即高、中、低、特困四個(gè)階層，然后分別計(jì)算出各個(gè)階層在扣除生活消費(fèi)支出后，可以用于購(gòu)買住房的可支配收入部分，可稱為“置業(yè)資金”。在這四類城鎮(zhèn)居民中，最值得我們關(guān)注的是占有較大比例的中間收入階層城鎮(zhèn)居民家庭的

17、購(gòu)房能力，其對(duì)房?jī)r(jià)的影響力也是最大的。對(duì)于高收入階層的居民家庭而言，在強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支撐下，他們購(gòu)買住房多考慮的主要因素已經(jīng)不是價(jià)格，而是住宅的方位，周圍的環(huán)境以及住宅的檔次等因素。而對(duì)于低收入居民家庭來說，在滿足基本的溫飽條件下，根本沒有余錢購(gòu)買商品住宅，只能通過租用廉租房、福利房以及解困房等社會(huì)保障和政府支持途徑來解決住房問題。而對(duì)于主要依靠購(gòu)買普通</p><p>　　3．竣工房屋造價(jià)。從商品價(jià)值構(gòu)成角度分

18、析，房地產(chǎn)價(jià)格出成本和利潤(rùn)兩大部分構(gòu)成。按照馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，土地價(jià)格是地租的資本化，在現(xiàn)實(shí)中通常表現(xiàn)為人們?yōu)槿〉猛恋氐恼加?、使用、收益和處分的?quán)利而支付的費(fèi)用。房地產(chǎn)開發(fā)商在住宅市場(chǎng)是供給者，處于區(qū)域寡頭壟斷的地位，具有有較強(qiáng)的定價(jià)能力。然而其在土地市場(chǎng)上是需求者，則處于完全競(jìng)爭(zhēng)的地位。開發(fā)商在土地市場(chǎng)上通過競(jìng)價(jià)獲得土地使用權(quán)，然后進(jìn)行開發(fā)，最終在住宅市場(chǎng)提供住宅，此時(shí)土地價(jià)格則被計(jì)入開發(fā)成本，計(jì)入房?jī)r(jià)，因此較高的土地價(jià)格會(huì)帶來住

19、宅價(jià)格的上升，所謂“水漲船高”，可稱為成本推動(dòng)型價(jià)格上漲。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)土地價(jià)格一般占房?jī)r(jià)30%——40%；而從另一方面而言，開發(fā)商又會(huì)受較高的住宅價(jià)格的刺激從而加大房地產(chǎn)開發(fā)，土地的需求也會(huì)因此而增加。若政府土地供給不變，則土地價(jià)格上漲，從而再次推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲，可稱為需求拉動(dòng)型價(jià)格上漲。地價(jià)是房?jī)r(jià)的基礎(chǔ)，而房?jī)r(jià)又反作用于地價(jià)，二者是相互影響的。房?jī)r(jià)的另外一個(gè)構(gòu)成要素是房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)成本，房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)成本根據(jù)支付情況的不同可分為建筑安裝成本

20、，即開發(fā)商支付給建筑總承包商的成本，和其他開發(fā)成本，比如施工前期費(fèi)用、銷售費(fèi)用、管</p><p>　　4．土地購(gòu)置費(fèi)。土地資源的稀缺性導(dǎo)致土地購(gòu)置費(fèi)不斷上漲，而土地購(gòu)置費(fèi)在相當(dāng)大的程度上影響了商品房的售價(jià)。隨著開發(fā)的商品房不斷增加，土地越來越稀缺，商品房的價(jià)格也會(huì)隨著上漲，兩者存在正相關(guān)性。</p><p>　　5．地區(qū)變量。本文以地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本，分析在全國(guó)范圍內(nèi)影響房?jī)r(jià)的因素，所以該指

21、標(biāo)代表的是宏觀區(qū)位因素。我國(guó)東部沿海城市和中西部城市在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)觀念和政策等方面存在較大差別，前者房?jī)r(jià)應(yīng)明顯高于后者。本文將其他影響房?jī)r(jià)的因素納入隨機(jī)誤差項(xiàng) 。</p><p>　　根據(jù)以上分析，設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：</p><p>　　其中， 為各地區(qū)的商品住房平均價(jià)格（元 / 平方米）；</p><p>　　為地區(qū)生產(chǎn)總值（元 / 人）；</p>

22、<p>　　為人均可支配收入（元 / 人）；</p><p>　　為竣工房屋造價(jià)（元 / 平方米）；</p><p>　　為土地購(gòu)置費(fèi)（元 / 平方米）；</p><p>　　為虛擬變量，中西部取 0，東部取 1。</p><p><b>　　4、數(shù)據(jù)收集</b></p><p>　　

23、文章獲取了我國(guó) 31個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)如表 1 所示。</p><p>　　表1 2006年我國(guó)各地區(qū)商品住房平均價(jià)格及相關(guān)數(shù)</p><p>　　資料來源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2007.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社</p><p>　　5、模型估計(jì)、檢驗(yàn)與調(diào)整</p><p>　　5.1 模型的估計(jì)方法</p><p>　　文本采取實(shí)證分析方

24、法，對(duì)被解釋變量與各解釋變量進(jìn)行回歸分析。所得的模型估計(jì)：</p><p><b>　　,</b></p><p><b>　　5.2 模型的檢驗(yàn)</b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：主要看參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)和大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬定的期望值相符合，若不相符則有可能存在多重共線性。（所謂多重共線性是指線

25、性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。一般來說，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的限制使得模型設(shè)計(jì)不當(dāng)，導(dǎo)致設(shè)計(jì)矩陣中解釋變量間存在普遍的相關(guān)關(guān)系。）</p><p>　　統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)：根據(jù)帶隨機(jī)性的觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）以及問題的條件和假定（模型），而對(duì)未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。</p><p>　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)：在得到模型的參數(shù)估計(jì)量之后，可以

26、說一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型就已經(jīng)初步建立起來了。但是它能否客觀揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中諸因素之間的關(guān)系，能否付諸應(yīng)用還要通過檢驗(yàn)才能決定。</p><p><b>　?。ㄒ唬┙?jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)</b></p><p>　　通過Excel工具，可以得到相關(guān)的結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看出， 的系數(shù)值為負(fù)，即地區(qū)生產(chǎn)總值越高，商品房?jī)r(jià)格越低，不符合一般經(jīng)濟(jì)意義，考慮存在多重共線性。其余解釋變量 、、

27、、 的系數(shù)估計(jì)結(jié)果均表明各變量與商品房?jī)r(jià)之間存在正相關(guān)性，符合經(jīng)濟(jì)意義。</p><p><b>　?。ǘ┙y(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)</b></p><p>　　從回歸結(jié)果看，可決系數(shù)，擬合優(yōu)度較高；給定，查分布表，在自由度為時(shí)得臨界值2.056，其中只有 的 值小于臨界值，其他各解釋變量均對(duì)商品住房?jī)r(jià)格有顯著性影響，考慮由于多重共線性引起的。</p><p&

28、gt;　?。ㄈ┯?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)</p><p><b>　　1．自相關(guān)檢驗(yàn)</b></p><p>　　時(shí)間序列分析中檢驗(yàn)自相關(guān)的一種方法，中文名叫DW檢驗(yàn)法，全名叫durbin—Watson</p><p>　　DW值=2，非自相關(guān)的，就是好的。</p><p>　　DW值=0，完全正自相關(guān)的，不好。</p>

29、;<p>　　DW值=4，完全負(fù)自相關(guān)的，不好。</p><p>　　總之，越接近2越好。</p><p>　　對(duì)所估計(jì)的模型做殘差圖，如表 2 所示。</p><p>　　DW 檢驗(yàn)：對(duì)應(yīng)樣本數(shù)為 31、2 個(gè)解釋變量的模型、0.05 顯著水平，查 DW 統(tǒng)計(jì)表可知，，，模型中，，表明模型中不存在自相關(guān)。</p><p>&l

30、t;b>　　2．異方差檢驗(yàn)</b></p><p>　　檢驗(yàn)知，在下，查分布表，得臨界值，<，表明模型不存在異方差。</p><p>　　通過以上數(shù)據(jù)，可以得出以下結(jié)論：</p><p>　?。?）在模型估計(jì)過程中，虛擬變量對(duì)被解釋變量的影響不顯著，表明東部城市與中西部城市的商品房?jī)r(jià)格沒有顯著性的差異。這是由于：經(jīng)濟(jì)方面，經(jīng)過改革開放近三十年

31、的發(fā)展，中西部的許多地區(qū)在經(jīng)濟(jì)上有了較大的跨越式發(fā)展，與東部的差距逐漸縮?。辉谏鐣?huì)觀念方面，由于改革開放的深入進(jìn)行，中西部人民逐漸樹立起了較強(qiáng)的商品意識(shí)、金融意識(shí)和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)；在政策方面，由于國(guó)家近年來的西部大開發(fā)和促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略，給予了中西部很大扶持?；谝陨先齻€(gè)原因，中西部和東部的商品房?jī)r(jià)格差距在逐漸縮小。</p><p>　?。?） 的系數(shù)為0.281956，符號(hào)為正，與理論分析相符。人均可支配收入的多少代

32、表居民購(gòu)買能力的大小，居民對(duì)住宅的需求主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是居住，二是投資。在我國(guó)需要購(gòu)買住宅用于居住的人群非常龐大，主要由于一下幾個(gè)原因：一是城鎮(zhèn)房屋制度的改革。1998 年停止福利性實(shí)物分房后，人們主動(dòng)接受了自主購(gòu)房解決居住問題的住房消費(fèi)新模式，而住宅價(jià)值量大的特點(diǎn)表明居民人均可支配收入是其購(gòu)買能力大小的表現(xiàn)。二是城市拆遷改造。在經(jīng)營(yíng)城市理念的指導(dǎo)下，全國(guó)各大城市加快了城市建設(shè)的步伐，拆遷規(guī)模在短時(shí)間內(nèi)增大，被動(dòng)型需求持續(xù)增長(zhǎng)。三

33、是七八十年代生育高峰期出生的人群進(jìn)入婚育期，由于傳統(tǒng)思想的影響，父母往往給他們購(gòu)買住宅提供經(jīng)濟(jì)支持。在投資方面，在我國(guó)居民缺少投資渠道的情況下，商品住宅以其保值增值的功能受到不少高收入家庭的青睞，前幾年席卷全國(guó)的溫州炒房團(tuán)就是一例。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、居民可支配收入的不斷提高，城市商品住宅價(jià)格將呈不斷上升趨勢(shì)。</p><p>　?。?）的系數(shù)為 1.168693，符號(hào)為正，與理論分析相符。表明工程造價(jià)、土地價(jià)格

34、再和其他經(jīng)營(yíng)銷售成本對(duì)商品住房的銷售價(jià)格有很顯著的影響。隨著建筑材料費(fèi)的不斷上升商品房的造價(jià)必然也呈上升趨勢(shì)，又由于土地的稀缺性，土地的購(gòu)置費(fèi)越來越高，而為獲得土地開發(fā)權(quán)的前期成本也大幅度抬高了商品住房的銷售價(jià)格。</p><p><b>　　6、未來房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)</b></p><p>　　基于以上模型估計(jì)結(jié)果，文章有針對(duì)性地對(duì)我國(guó)未來商品住房的價(jià)格進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。&

35、lt;/p><p>　　由于如今的土地價(jià)格逐漸上漲，導(dǎo)致住房的價(jià)格也會(huì)逐漸上升。</p><p>　　1月22日，交通銀行發(fā)布2013年經(jīng)濟(jì)金融展望報(bào)告。對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)，交通銀行認(rèn)為，由于開發(fā)商資金狀況好轉(zhuǎn)等原因，2013年國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)總體向上，預(yù)計(jì)全年房?jī)r(jià)漲幅約4%左右。</p><p>　　報(bào)告顯示，交通銀行主要是基于以下原因預(yù)測(cè)上訴漲幅：一是2013年房地產(chǎn)市場(chǎng)供給速

36、度將有所放緩，綜合成交持續(xù)回暖來看，房?jī)r(jià)面臨上行壓力；二是開發(fā)商資金狀況、負(fù)債水平和庫(kù)存壓力均明顯好轉(zhuǎn)，其以價(jià)換量的降價(jià)動(dòng)力有所減小；三是較寬松的信貸環(huán)境和市場(chǎng)成交持續(xù)升溫將刺激購(gòu)房者入市意愿，支撐房?jī)r(jià)保持上行。</p><p><b>　　7、結(jié)論</b></p><p>　　商品住宅產(chǎn)業(yè)對(duì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大市場(chǎng)內(nèi)需、提高人民的生活水平都有很大作用，商品住宅產(chǎn)業(yè)具有高附

37、加值含量和綜合經(jīng)濟(jì)效益。所以商品住宅產(chǎn)業(yè)自然是熱點(diǎn)問題，而商品住宅的核心問題就是價(jià)格問題。商品住宅的價(jià)格形成因其獨(dú)特性質(zhì)而比其它商品的價(jià)格形成更具復(fù)雜性。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]柴強(qiáng).房地產(chǎn)估價(jià)[M].北京首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易出版社，2003:23-25.</p><p>　　[2]催生明.城市住宅價(jià)格

38、的動(dòng)力因素及實(shí)證分析[M].浙江大學(xué)，2003:32-33.</p><p>　　[3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2007[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2008:35-37.</p><p>　　[4]全威.我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素實(shí)證分析[M].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，2007:41-43.</p><p>　　[5]崔光燦.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與宏觀調(diào)控[J].中國(guó)房地產(chǎn)，200

39、6(2):15-17.</p><p>　　[6]李建峰，李小慶.我國(guó)房地產(chǎn)供求態(tài)勢(shì)的思考[J].北方經(jīng)貿(mào)，2005(3):24-26.</p><p>　　[7]王立平，萬倫來等.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用[M].合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2008:32—34.</p><p>　　[8]李軍.經(jīng)濟(jì)模型基礎(chǔ)理論與應(yīng)用[M].中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2006:25-27.</

40、p><p>　　[9]包宗華.怎樣看待我國(guó)的住房?jī)r(jià)格[J].中國(guó)房地產(chǎn)，2004(2):18-19.</p><p>　　[10]高宇波.我國(guó)城市住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲的原因分析及對(duì)此研究[J].北京房地產(chǎn)，2005(2):30-33.</p><p>　　[11]李立，李永輝.論當(dāng)前影響房?jī)r(jià)的因素及變動(dòng)趨勢(shì)[J].東岳論叢，2002(6):36-38.</p>