1、棗樹為我國第一大干果樹種,也是重要的藥用植物和生態(tài)經(jīng)濟樹種林。隨著棗樹栽培面積和規(guī)模的迅速擴大,棗樹病蟲害的發(fā)生和危害也逐年嚴重,給棗農(nóng)帶來巨大的經(jīng)濟損失。針對棗樹生產(chǎn)管理的特點,根據(jù)棗樹生產(chǎn)的實際情況,應用計算機視覺技術(shù)展開棗蟲害自動識別技術(shù)的研究,可以對棗蟲害的危害做出準確的診斷,具有非常大的時效性,有利于我國特色棗產(chǎn)業(yè)的信息化和現(xiàn)代化,同時對推動地方經(jīng)濟發(fā)展也具有重要的現(xiàn)實意義。本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)和圖像識別技術(shù),對棗樹蟲害的

2、圖像識別技術(shù)進行研究,從而解決在棗樹生產(chǎn)的高峰期,專家教授不足,不能--到現(xiàn)場指導的缺陷。
　　 本文針對棗樹蟲害圖像的特點,采用了一種有效的基于HSI顏色空間的二維直方圖的彩色圖像分割方法。首先,通過比較各種圖像的預處理方法,選擇運用直方圖均衡化技術(shù)和中值濾波方法對圖像進行圖像增強和圖像濾波處理,改善了圖像的動態(tài)范圍及對比度,圖像細節(jié)突出,易于分割。然后對預處理后的圖像進行分割時,采用了在HSI顏色空間中各分量顏色組合的二維直

3、方圖進行分割。
　　 對圖像特征提取方面,分別對顏色、紋理和形狀三方面圖像特征進行了分析和研究,并對分割后的圖像提取了顏色矩、灰度共生矩陣及Hu矩等特征構(gòu)成棗蟲害圖像的特征向量。
　　 最后,在模式匹配階段設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分類器,經(jīng)過樣本訓練后,對棗蟲害圖像識別進行了驗證。
　　 研究結(jié)果表明,在HSI空間上基于二維屬性直方圖的彩色圖像分割方法能有效地將蟲害圖像從復雜背景中分割；顏色矩、灰度共生