1、小麥在我國的糧食作物中占有重要地位，總產(chǎn)量僅次于水稻，位居第二，并且生產(chǎn)量和消費量均占世界小麥總量的15％～20％。因此，對小麥播種面積的總體評估，對小麥長勢的大面積實時監(jiān)測，以及對小麥產(chǎn)量的預(yù)估都具有重要意義。目前利用遙感技術(shù)能夠?qū)r(nóng)作物進行客觀、快速和長期的長勢監(jiān)測，光學(xué)遙感在此領(lǐng)域的應(yīng)用比較成熟和有效，但是具有一定的局限性，當(dāng)天氣情況不理想時，很難獲取清晰的遙感圖像，使監(jiān)測無法連續(xù)進行，而微波遙感具有穿透和全天性的特點，并且對植被

2、有一定的穿透能力，彌補了光學(xué)遙感在植被監(jiān)測應(yīng)用中的不足，于是微波遙感在農(nóng)作物監(jiān)測方面得到了發(fā)展和應(yīng)用。
　　 微波遙感技術(shù)在小麥長勢監(jiān)測中的有效應(yīng)用依賴于對小麥微波散射機理的充分研究和掌握，否則很難正確解譯小麥的微波遙感圖像，本論文針對微波遙感技術(shù)應(yīng)用研究了小麥的微波散射特性。
　　 論文首先闡述了研究的基礎(chǔ)理論，即矢量輻射傳輸理論(VRT)，VRT廣泛用于研究電磁輻射強度在不均勻和隨機介質(zhì)中多次散射、吸收和傳播。本文將

3、小麥假設(shè)為由冠層和地表層構(gòu)成的雙層散射介質(zhì)，然后利用VRT理論建立了雙層散射模型，模擬計算了小麥的微波散射系數(shù)，并將模擬結(jié)果與實測結(jié)果進行了比對，基本趨勢符合，要獲得更好的結(jié)果還需要進一步改進模型。
　　 本文還采用了業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用的水云模型進行了模擬計算，并對模型中參數(shù)的選擇進行了研究，從而比較準(zhǔn)確地模擬計算了小麥的散射系數(shù)，并分析了散射系數(shù)與其他參量的關(guān)系，為建立更為準(zhǔn)確的散射模型提供依據(jù)。
　　 在建模和反演驗證中，

4、均需要實地測量小麥和土壤的微波散射系數(shù)，我們利用多波段陸基散射計測量了不同入射角、不同極化和不同生長期小麥的微波散射系數(shù)，同時還測量了相關(guān)的地表參數(shù)和小麥的特性參數(shù)，為模型的驗證提供實驗依據(jù)。
　　 本文基于實測數(shù)據(jù)建立了反演模型，反演了地表含水量以及小麥的特性參數(shù)，并將反演結(jié)果與實測數(shù)據(jù)進行比對，總體誤差均滿足遙感監(jiān)測需求。在反演小麥生物量時考慮了抽穗前及抽穗后兩個階段，并且利用了不同角度的后向散射系數(shù)，提高了反演精度；葉面積