1、<p>　　基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策能力的研究</p><p><b>　　【摘要】 </b></p><p>　　隨著企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價(jià)值越來(lái)越大，因此，企業(yè)管理者對(duì)它的要求也越來(lái)越高。對(duì)企業(yè)的決策支持是市場(chǎng)策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供最高效的有市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)里進(jìn)行高效

2、的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠?yàn)槠髽I(yè)市場(chǎng)決策提供強(qiáng)有力的支持，而基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策能力的研究是十分必要的。 </p><p><b>　　【關(guān)鍵詞】 </b></p><p>　　挖掘技術(shù)；市場(chǎng)決策；數(shù)據(jù)分析 </p><p><b>　　1. 引言 </b></p><p>　　隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的日益龐

3、大，對(duì)企業(yè)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)的合理有效利用是非常重要的。合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好的幫助企業(yè)決策者解決一系列的正確決策問(wèn)題，可以幫企業(yè)用戶(hù)了解市場(chǎng)需求變化，企業(yè)決策者可以通過(guò)挖掘技術(shù)借助過(guò)去發(fā)生的事情來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的走勢(shì)并制定相應(yīng)的市場(chǎng)策略。因此，數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)策略中的作用是十分明顯的。各大中型企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)或管理者為了讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中更好的生存發(fā)展，他們的主要職責(zé)就是制定良好的商業(yè)或市場(chǎng)策略，做出一套可行性強(qiáng)的銷(xiāo)售計(jì)劃，并確定如何能更好的

4、分配有限的企業(yè)資源。為了達(dá)上以上目的，企業(yè)高層往往需要根據(jù)特定的信息去了解并評(píng)價(jià)企業(yè)的特性。 </p><p>　　因此，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行市場(chǎng)形式的判斷是十分可行的，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種傳統(tǒng)的技術(shù)，它使用時(shí)間長(zhǎng)久，比較成熟，但它的成敗主要取決于商業(yè)分析人員的專(zhuān)業(yè)水平，有一定的局限。在美國(guó)，早在電子數(shù)據(jù)處理的最初階段，有專(zhuān)家就試圖通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的一些方法來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)市場(chǎng)決策的支持手段，而剛開(kāi)始計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)成為關(guān)注的焦點(diǎn)。計(jì)

5、算機(jī)學(xué)習(xí)的流程就是把已經(jīng)成功解決的一系列問(wèn)題或已知結(jié)果作為樣例輸入到計(jì)算機(jī)中，計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)這些樣板進(jìn)行總結(jié)歸納并自動(dòng)生成具有通用性的相對(duì)應(yīng)的規(guī)則，從而進(jìn)行解決某一類(lèi)別的問(wèn)題。所以，從市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)里進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠?yàn)槠髽I(yè)市場(chǎng)決策提供強(qiáng)有力的支持，而基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策能力的研究是十分必要的。 </p><p>　　2. 挖掘技術(shù)在市場(chǎng)決策中的作用 </p><p>　

6、　數(shù)據(jù)挖掘就是利用了統(tǒng)計(jì)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序，他把這些高深復(fù)雜的技術(shù)封裝起來(lái)，使人們不用自己掌握這些技術(shù)也能完成同樣的功能，并且更專(zhuān)注于自己所要解決的問(wèn)題。合理有效的挖掘技術(shù)能夠?yàn)闆Q策支持提供有力的保障。隨著企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價(jià)值越來(lái)越大，因此，企業(yè)管理者對(duì)它的要求也越來(lái)越高。對(duì)企業(yè)的決策支持是市場(chǎng)策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供最高效的有市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場(chǎng)中的海量

7、數(shù)據(jù)里進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠?yàn)槠髽I(yè)市場(chǎng)決策提供強(qiáng)有力的支持。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)加強(qiáng)市場(chǎng)運(yùn)作管理，在調(diào)查分析的基礎(chǔ)上提高企業(yè)產(chǎn)品和在市場(chǎng)中的服務(wù)質(zhì)量并有效的提高銷(xiāo)售率，能夠?yàn)槠髽I(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中設(shè)計(jì)最優(yōu)化的分銷(xiāo)策略，從而大大的減少企業(yè)的商業(yè)成本。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術(shù)能夠?yàn)槭袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)取最大的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)在市場(chǎng)中競(jìng)賽的因素主要包括市場(chǎng)競(jìng)賽環(huán)境、市場(chǎng)情況、企業(yè)客戶(hù)和企業(yè)的上層供

8、應(yīng)商等，事實(shí)證明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以在企業(yè)內(nèi)部工作流程的層面上進(jìn)行改善，而且還能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等方面的因素進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，從而能夠順利獲取市場(chǎng)商業(yè)策略情報(bào)，以使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的持續(xù)發(fā)展壯大的優(yōu)勢(shì)得以保持和提高。比如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶(hù)價(jià)值取向的分析能夠把為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值的的客戶(hù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)，以便有針對(duì)性的對(duì)其提供并保持更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在市場(chǎng)中的有利競(jìng)爭(zhēng)。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術(shù)能

9、夠有效進(jìn)行市場(chǎng)的數(shù)據(jù)誤差分析。對(duì)市場(chǎng)決策分析要借助一些數(shù)據(jù)挖掘的工具和相應(yīng)的模型。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以利用有效的工具對(duì)市場(chǎng)環(huán)境以及行業(yè)基本狀況等大量的數(shù)據(jù)資料中挖掘出與企業(yè)市場(chǎng)決策信息相符的重要數(shù)據(jù)，充分保證決策者進(jìn)行市場(chǎng)策略決定的準(zhǔn)確性和高效性。進(jìn)行決策分析的目的是得出對(duì)未來(lái)情況的比較準(zhǔn)確的值，在進(jìn)行市場(chǎng)決策分析過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)一些無(wú)法避免的誤差問(wèn)題，即挖掘分析的值與實(shí)際值存在差異，當(dāng)出現(xiàn)這種情況時(shí)，要對(duì)獲得的分析結(jié)果進(jìn)行誤差分析，當(dāng)誤差太大

10、時(shí)要及時(shí)的進(jìn)行誤差原因分析，分析完成后再進(jìn)行參數(shù)等方面的修正以達(dá)到更好的決策。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)品和市場(chǎng)分析提供依據(jù)，在企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)作中，優(yōu)化就是對(duì)企業(yè)中的產(chǎn)品進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)慕M合，企業(yè)決策者需要比較準(zhǔn)確的挖掘出產(chǎn)品的價(jià)格和成本數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)以上的目標(biāo)，還需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出其產(chǎn)品和其它產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的狀況。此外企業(yè)決策者也需要清楚企業(yè)的產(chǎn)品與其它產(chǎn)品之間是如何互相刺激其在市場(chǎng)中競(jìng)

11、爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)等等。比如在市場(chǎng)中雖然部分非盈利性產(chǎn)品本身是不能給企業(yè)帶來(lái)直接的利潤(rùn)，但是，通過(guò)此類(lèi)產(chǎn)品可以帶來(lái)了很大的客戶(hù)流量，使企業(yè)的客戶(hù)保持不斷增長(zhǎng)，同時(shí)間接的提高了高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量，所以，根據(jù)企業(yè)中的實(shí)際數(shù)據(jù)并通過(guò)關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)對(duì)企業(yè)中的各類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)分析是至關(guān)重要的一個(gè)方面。 </p><p>　　3. 基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策的實(shí)現(xiàn) </p><p>　　由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含大量數(shù)據(jù)，其

12、中隱藏著各種業(yè)務(wù)模式。如果只對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其結(jié)果可能會(huì)使分析員變得不知所措。因此在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中需要通過(guò)設(shè)定有效的探索始點(diǎn)，能夠按適當(dāng)?shù)碾[喻來(lái)表示數(shù)據(jù)，使分析人員能夠得到有力的支持，基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策的實(shí)現(xiàn)主要方法如下。 </p><p>　?。?）對(duì)企業(yè)進(jìn)行需求分析并分析挖掘?qū)ο?</p><p>　　進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前必須先進(jìn)行確定挖掘?qū)ο?，通過(guò)市場(chǎng)策略的采購(gòu)和市場(chǎng)客戶(hù)等

13、各方面的關(guān)系分析等。每次分析之前，首先要明白分析的對(duì)象及要解決的問(wèn)題和要達(dá)到的具體要求。 </p><p>　?。?）利用挖掘技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)策略模型構(gòu)建 </p><p>　　根據(jù)需求分析確定挖掘?qū)ο蠛?，需要進(jìn)行廣泛的收集所需要的一些資料，對(duì)收集到的資料認(rèn)真進(jìn)行審核以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性，接著再對(duì)收集到的市場(chǎng)資料進(jìn)行分析等，同時(shí)去除與策略不相符的一些數(shù)據(jù)，從中找出市場(chǎng)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)規(guī)律并構(gòu)建市場(chǎng)

14、策略的模型，由于數(shù)據(jù)信息的正確是保證市場(chǎng)策略制定正確的前提條件，而統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)信息的偏差經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致決策分析的偏差，甚至造成市場(chǎng)策略的模型的不準(zhǔn)確，因此建立模型是十分重要的。 　?。?）進(jìn)行分析處理 </p><p>　　依據(jù)以上選定模型，采用選定的分析方法計(jì)算出參數(shù)后，就可以得出分析公式，然后就可以根據(jù)分析公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 </p><p><b>　　（4）誤差分析 <

15、;/b></p><p>　　利用挖掘技術(shù)進(jìn)行誤差分析是非常重要的，關(guān)系到策略的準(zhǔn)確性。因?yàn)樵诜治瞿Ｐ偷某醪浇忉尯图僭O(shè)中存在考慮定量因素不完整的情況，加上客觀現(xiàn)象的變化，在分析過(guò)程中出現(xiàn)一些誤差是無(wú)法避免的，即分析出來(lái)的值的實(shí)際值肯定存在一些差異，分析模型建立并獲得分析結(jié)果后一般要經(jīng)過(guò)誤差分析。 </p><p>　?。?）挖掘結(jié)果分析 </p><p>　　

16、誤差分析之后要對(duì)所得到的經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果挖掘。此時(shí)除了進(jìn)行不斷的完善選擇到的合適的挖掘算法外，其余一切工作都能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)地完成。之后進(jìn)行解釋并評(píng)估結(jié)果，其使用的分析方法一般應(yīng)作數(shù)據(jù)挖掘操作而定，通常會(huì)用到可視化技術(shù)。 </p><p><b>　　4. 總結(jié) </b></p><p>　　隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的不斷加強(qiáng)，決策信息在企業(yè)中的價(jià)值越來(lái)越大

17、，因此，企業(yè)管理者對(duì)它的要求也越來(lái)越高。對(duì)企業(yè)的決策支持是市場(chǎng)策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供最高效的有市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)里進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠?yàn)槠髽I(yè)市場(chǎng)決策提供強(qiáng)有力的支持。隨著企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價(jià)值越來(lái)越大，因此，企業(yè)管理者對(duì)它的要求也越來(lái)越高。對(duì)企業(yè)的決策支持是市場(chǎng)策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供最高效的有市場(chǎng)價(jià)值

18、的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)里進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠?yàn)槠髽I(yè)市場(chǎng)決策提供強(qiáng)有力的支持，而基于挖掘技術(shù)的市場(chǎng)決策能力的研究是十分必要的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。相反，他是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展。大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度還是令人滿(mǎn)意的，但對(duì)使用者的要求很高。而隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的不斷增強(qiáng)，將來(lái)有可能利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力只通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單和固定的方法完成同樣的

19、功能。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1]敖富江等.數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)及其在仿真中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2009，3 </p><p>　　[2]陳京民.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M]，電子工業(yè)出版社，2007，10 </p><p><b>　　作者簡(jiǎn)介： </