1、<p>　　城市化、經(jīng)濟開放推動經(jīng)濟增長的實證研究</p><p>　　【摘要】本文以1990～2013年間中國省級面板數(shù)據(jù)為樣本，運用Sys-GMM分析方法建立了動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，實證分析了城市化、經(jīng)濟開放推動我國經(jīng)濟增長的作用機制。研究結(jié)果顯示：城市化水平和經(jīng)濟開放對我國經(jīng)濟增長存在顯著的推動作用，且經(jīng)濟增長存在較明顯的路徑依賴。 </p><p>　　【關鍵詞】城市化 經(jīng)濟

2、開放 經(jīng)濟增長 動態(tài)面板 </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　隨著2008年全球金融危機的爆發(fā)，政府主導的經(jīng)濟刺激計劃所導致的產(chǎn)能過剩和國際貿(mào)易形勢的急劇惡化，使得我國原有的投資驅(qū)動和出口拉動型經(jīng)濟增長模式難以為繼。中國經(jīng)濟要想繼續(xù)維持快速增長，就必須探尋新的增長引擎。當前學術界的觀點指出，除了深化對外開放和進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整之外，

3、城市化將成為未來經(jīng)濟增長的主要動力。因此，探討城市化與經(jīng)濟開放驅(qū)動經(jīng)濟增長的作用機制就顯得尤為重要。 </p><p>　　國外開展相關研究始于20世紀80年代，錢納里（1988）通過對跨國面板數(shù)據(jù)進行分析，指出在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力分配結(jié)構(gòu)基礎上，城市化水平與經(jīng)濟發(fā)展水平存在正相關關系。Ciccone（2002）分析了歐洲國家的數(shù)據(jù)，指出城市化通過提高全要素生產(chǎn)率來促進經(jīng)濟增長。Henderson（2003）

4、發(fā)現(xiàn)城市化進程及城市集中度對經(jīng)濟增長的促進作用顯著。近年來，國內(nèi)相關研究有：王小魯（ 1999）利用面板模型，分析指出未來城市化將是我國經(jīng)濟增長的重要引擎。沈坤榮（ 2008）利用VAR模型分析指出城市化通過加快物質(zhì)和知識資本的集聚， 推動經(jīng)濟增長。閆曉紅（2011）基于內(nèi)生增長理論檢驗了中國城市化與經(jīng)濟增長之間的關系。王智勇（2014）運用系統(tǒng)GMM動態(tài)面板方法分析指出中國區(qū)域經(jīng)濟增長更多地依賴工業(yè)化和城市化。對于經(jīng)濟開放與經(jīng)濟增長之

5、間的相互關系，同樣也得到國內(nèi)外學者的廣泛研究。賴明勇和包群（2003）指出外貿(mào)依存度指標較好地反映了中國經(jīng)濟開放程度與經(jīng)濟增長之間的一致性關系。詹崇鶴（2013）運用VAR模型分析指出對外貿(mào)易是推動浙江經(jīng)濟增長的主要動力。張遠軍（2015）利用面板工具變量法分析了城市</p><p>　　已有文獻從不同分析視角，通過運用不同計量經(jīng)濟模型，分析并得出了關于城市化、經(jīng)濟開放和經(jīng)濟增長之間的許多研究結(jié)果，但大都存在一個

6、很大的缺陷：大部分研究只是對城市化水平或經(jīng)濟開放程度對經(jīng)濟增長的推動作用進行靜態(tài)分析，且沒有將兩者放在一個統(tǒng)一的分析框架內(nèi)加以考慮。因此，本文將在現(xiàn)有研究基礎上，把城市化水平和經(jīng)濟開放共同納入本文的分析模型中，分析它們對促進經(jīng)濟增長的作用。 </p><p><b>　　二、實證分析框架 </b></p><p>　　本文主要在省級層面上分析城市化與貿(mào)易開放驅(qū)動經(jīng)濟增

7、長的作用，被解釋變量為經(jīng)濟增長變量，解釋變量為城市化水平和經(jīng)濟開放程度。與此同時，在模型中加入控制變量來控制遺漏變量所帶來的偏誤和內(nèi)生性問題。 </p><p>　?。ㄒ唬┳兞窟x取和數(shù)據(jù)來源 </p><p>　　在構(gòu)建計量經(jīng)濟模型之前，首先對本文涉及的相關變量進行簡要說明。 </p><p>　　1.被解釋變量（PGDP）?，F(xiàn)有文獻一般采用人均國民生產(chǎn)總值（PGD

8、P）或國民生產(chǎn)總值 （GDP）來衡量經(jīng)濟增長。本文選擇PGDP，以1990年為基期，利用GDP平減指數(shù)對名義PGDP縮減得到實際PGDP。 </p><p><b>　　2.解釋變量 </b></p><p>　?。?）城市化水平（URB）。按照常用方法，用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤硎境鞘谢健?</p><p>　?。?）經(jīng)濟開放度（OPE

9、N）。采用外貿(mào)依存度來衡量各省的經(jīng)濟開放度。按當年美元與人民幣中間價折算出的進出口總額與GDP比值來測算。 </p><p><b>　　3.控制變量 </b></p><p>　　人力資本水平（HR）：用每萬人中在校大學生的數(shù)量來近似估算區(qū)域人力資本水平；社會固定資產(chǎn)投資（INV）：用固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）：用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GD

10、P的比重來表示；交通便利程度（TRAN）：用各省的公路和鐵路里程密度之和來表示。市場化程度（MARKET）：用非國有經(jīng)濟單位職工人數(shù)占職工總數(shù)比重來表示。 </p><p>　　本文的研究樣本為29個省份1990年―2013年共696個觀測數(shù)據(jù)，由于西藏數(shù)據(jù)缺失較多，重慶市直轄市設立時間晚，因此樣本中不包括西藏和重慶并入四川省。其中非農(nóng)業(yè)人口、總?cè)丝跀?shù)據(jù)和受教育人口數(shù)據(jù)來自于《中國人口統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)

11、統(tǒng)計年鑒》，剩余的其他數(shù)據(jù)均來自于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒》。最后，為對數(shù)據(jù)的波動性進行平滑，降低異方差性和共線性，分析過程中將對PGDP、URB和OPEN等關鍵變量的數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。所有變量的描述性統(tǒng)計見表1。 </p><p>　　表1 變量描述性統(tǒng)計 </p><p>　　本文采用動態(tài)建模的方法，加入PGDP的滯后一期項，構(gòu)建動態(tài)面板模型。這樣做的好處是考慮了

12、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動的路徑依賴和消除模型的內(nèi)生性，具體模型如下所示： </p><p><b>　?。?） </b></p><p>　　下標i和t表示第 i個省份和第 t 年；Xit包括所有控制變量； αi表示個體固定效應；εit為隨機干擾項。 </p><p><b>　　（2）計量方法 </b></p><

13、;p>　　現(xiàn)有許多文獻都指出，城市化水平與經(jīng)濟增長之間存在著密切的雙向因果關系，且模型（1）的解釋變量含有一個被解釋變量的滯后項，這會導致模型出現(xiàn)嚴重的內(nèi)生性問題，使得OLS估計有偏誤。因此，本文選擇使用系統(tǒng)廣義矩估計 （Sys-GMM）方法來解決內(nèi)生性問題。GMM估計的一致性取決于工具變量的有效性，通常需要進行下面兩個識別檢驗： Arellano-Bond檢驗和Sargan＼Hansen檢驗。 </p><p

14、>　　三、實證結(jié)果與分析 </p><p>　　模型（1）的估計結(jié)果如表2所示。其中，回歸 （4）為Sys-GMM方法估計結(jié)果?；诜€(wěn)健性考慮，在表2中回歸（1） （2） （3）還列出OLS、固定效應（FE）和差分GMM（Dif-GMM）估計結(jié)果。 　　表2 模型估計結(jié)果 </p><p>　　注：系數(shù)下方括號內(nèi)的值是White標準差，***、**和*分別表示在1% 、5%和10%

15、置信水平上顯著。 </p><p>　　Arellano-Bond檢驗和Sargan檢驗結(jié)果表明建立GMM模型是合理的。綜合比較回歸（1）、（2）的結(jié)果，觀察滯后項 的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)Sys-GMM估計中滯后項系數(shù)介于0LS估計值和FE估計值之間，證實Sys-GMM估計結(jié)果是穩(wěn)健的。下面以Sys―GMM估計結(jié)果為基礎，對核心解釋變量的回歸系數(shù)進行詳細分析： </p><p>　　1、模型（1）

16、中的滯后項 的估計系數(shù)為正，彈性為0.0281，表明經(jīng)濟增長的變化顯著受上一期經(jīng)濟狀況影響，中國經(jīng)濟發(fā)展存在路徑依賴，這也表明建立動態(tài)模型的合理性。 </p><p>　　2、城市化水平（LNURB）和經(jīng)濟開放度（LNOPEN）對經(jīng)濟增長（LNPGDP）均具有顯著的正向作用，表明城市化或經(jīng)濟開放可以顯著地推動經(jīng)濟增長?？赡茉蛟谟?，經(jīng)濟開放通過學習新知識、掌握新技術產(chǎn)生的溢出效應，及城市化產(chǎn)生的資源集聚效應，有效

17、提高了中國經(jīng)濟體系的運行效率，最終對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向推動效應。 </p><p>　　3、其他控制變量對經(jīng)濟增長（LNPGDP）的影響也都為正，這與之前的理論分析保持一致。不過，人力資本水平（HR）和市場化程度（MARKET）僅在10%水平上顯著?？赡艿脑蛟谟?，長期以來中國都是依靠投資和出口來拉動經(jīng)濟增長，使得人力資本對經(jīng)濟增長的推動作用不明顯；而各省（區(qū)）的市場化程度差異較大，導致市場化程度對經(jīng)濟增

18、長的推動作用不明顯。 </p><p>　　四、結(jié)論與政策建議 </p><p>　　本文分析了經(jīng)濟開放、城市化推動我國經(jīng)濟增長的作用機制，并采用運用Sys-GMM方法對1990―2013年全國29個省（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進行了實證分析。分析結(jié)果顯示，城市化、貿(mào)易開放是推動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要引擎。在城市化進程中，主要通過社會固定資產(chǎn)投資；加強基礎設施建設，改善交通便利程度來促進經(jīng)濟增長。不

19、過，人力資本和技術知識溢出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級的作用還有待提升。 </p><p>　　在世界經(jīng)濟形勢日趨嚴峻及中國經(jīng)濟步入了新常態(tài)的形勢下，導致我國原有的投資驅(qū)動和出口拉動型經(jīng)濟增長模式難以為繼。應從優(yōu)化城市化水平、深化對外開放和縮小區(qū)域經(jīng)濟差距等方面推動相關政策的制定，完善城市公共服務，努力縮小東、中、西部的經(jīng)濟社會差距，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。 </p>

20、<p>　　本文是湖南科技學院校級科研項目（項目編號：12XKYTB001）的研究成果。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　[1]張遠軍.城市化與中國省際經(jīng)濟增長：1987～2012――基于貿(mào)易開放的視角[J].金融研究，2014，7. </p><p>　　[2]王智勇.工業(yè)化、城市化與中國

21、地區(qū)經(jīng)濟增長――兼論中等收入階段的跨越[J].勞動經(jīng)濟研究，2014，2. </p><p>　　[3]徐盈之，郭進，王進.能源消費、貿(mào)易開放與經(jīng)濟增長[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2014，12. </p><p>　　[4]毛其淋.經(jīng)濟開放、城市化水平與城鄉(xiāng)收入差距――基于中國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].浙江社會科學，2011，1. </p><p>　　[5]郭妍，張立