1、隨著電信企業(yè)市場競爭的日趨激烈，客戶的需求不斷多樣化，一對一營銷，以客戶為中心的市場理念逐漸被人們接受，這些都促使客戶細分成為必然?？蛻艏毞质请娦牌髽I(yè)營銷的關(guān)鍵所在，它是電信提供面向客戶的產(chǎn)品和服務的基礎。通過客戶細分可以準確的了解客戶需求和客戶消費行為特征，制定相應的產(chǎn)品營銷策略，為產(chǎn)品尋找合適的市場定位。 本文以湖北某電信公司的小靈通用戶作為客戶細分的研究對象。通過對小靈通業(yè)務特點和用戶行為特征的分析，選擇出細分維度和行為度

2、量指標，建立客戶細分變量表。從電信計費系統(tǒng)中抽取大約6000個樣本作為數(shù)據(jù)源，導入數(shù)據(jù)源后進行數(shù)據(jù)預處理，如缺失值、異常值、數(shù)據(jù)標準化等。以經(jīng)典的K-means快速算法為主要的挖掘算法，考慮到小靈通用戶源數(shù)據(jù)的獨特性，對K-means算法進行相應的改進，尤其是在聚類初始中心點的優(yōu)選方面有所改進。使用統(tǒng)計分析軟件SPSS進行聚類分析，并利用判別分析方法對聚類結(jié)果進行驗證，得出最優(yōu)的聚類結(jié)果。最后，對聚類結(jié)果進行解釋、評估，并根據(jù)不同客戶群