1、近年來，移動電話用戶的數量呈現出了穩(wěn)步增長的局面?？蛻粢殉蔀楦鞔箅娦胚\營商寶貴的資源，電信運營商之間的競爭也日趨激烈。如何有效地避免客戶流失，保留客戶，制定科學合理的營銷和服務策略從而最大程度地降低客戶的流失率，已成為目前運營商需要解決的一個問題。
　　電信運營商經過多年的發(fā)展，已經擁有許多成熟的數據庫系統(tǒng)，積累了大量業(yè)務數據。然而面對海量的數據，要想從中獲取有用信息，預測出客戶在未來一段時間內的流失傾向，以及如何更有針對性地對即

2、將流失的客戶采取措施進行挽留，傳統(tǒng)的基于客戶行為的分析方法已經不能滿足這樣的需求。
　　國外電信業(yè)已有將數據挖掘應用于客戶流失預測和流失控制的成功案例。國內電信企業(yè)目前主要集中在通過建立客戶關系管理系統(tǒng)來進行客戶維系挽留，根據現有文獻，尚未有效地對客戶流失進行預測。
　　對客戶流失預測的研究主要采用單個數據挖掘算法建立預測模型。這些方法往往只給出客戶流失概率，缺乏對實際應用的指導。因此，本文在前人研究的基礎上，結合目前電信企

3、業(yè)客戶維系管理現狀，構建了基于決策樹和神經網絡的電信客戶流失預測C-N混合模型，對電信客戶流失進行預測。
　　本文采用理論研究和實證研究相結合的方法，以中國聯通G分公司的客戶數據為基礎，構建了基于決策樹和神經網絡的C-N混合模型。文中詳細闡述了包括屬性的選擇、數據的準備、模型的構建以及模型的評價和應用的整個過程。本文采用數值化指標和圖形化指標對模型進行評價，使得評價更加客觀，研究結果表明混合模型在預測精度和命中率方面都有所改善，從