1、現(xiàn)代管理決策面臨的研究對象往往十分復雜，其性質展示常不夠明顯和充分，需要考察龐大的相關數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋求其固有矛盾，發(fā)現(xiàn)其潛在規(guī)律，提取規(guī)則，對系統(tǒng)的不確定性作出評估，在此基礎上才能擬定出適宜的決策。粗糙集理論是一種新的處理不確定性知識的數(shù)學工具，其主要優(yōu)勢是不需要提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何額外的先驗信息，通過知識的簡化與知識依賴性分析，完全由已知數(shù)據(jù)導出決策規(guī)則。因此，粗糙集理論可有效地幫助決策者處理復雜系統(tǒng)的決策問題。

2、 信息系統(tǒng)以及不完備信息系統(tǒng)知識約簡、規(guī)則獲取的理論與方法研究是粗糙集理論與應用研究的核心問題。人們從不同的角度出發(fā)，提出了多種約簡理論與方法。然而，這些方面本身還存在大量需要研究和解決的理論問題。另外，投資環(huán)境是一個結構復雜的有機系統(tǒng)，涉及到諸多因素，如經濟環(huán)境、社會環(huán)境、資源環(huán)境、基礎設施等，衡量這些因素的數(shù)據(jù)具有多種類型，且這些因素相互制約、相互依賴。目前，國內外學者對投資環(huán)境評價己基本形成一套成型的評價方法和模型，但是這

3、些評價方法幾乎都不同程度地受到評價者主觀因素的影響，評價過程中指標權重的確立大多依賴人為的賦值和評分，主觀性較強。因此，運用粗糙集理論對投資環(huán)境進行評價可以在一定程度上有效地避免人的主觀因素，通過數(shù)據(jù)對影響投資環(huán)境的各個因素進行評價，并綜合得出評價結論，這是一種恰當與合理的方法。 本文針對粗糙集理論的三個方面理論問題進行討論(粗糙集正域的約簡、變精度粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)、不完備信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn))。同時，借助粗糙集的正域理論，對影響

4、投資環(huán)境諸因素的重要性程度進行刻畫，將粗糙集理論應用于投資環(huán)境分析。為此，本文對以下問題展開研究： (1)基于粗糙集理論的信息系統(tǒng)知識約簡理論與方法。信息系統(tǒng)知識約簡理論與方法研究中基于粗糙集正域的約簡是經典的方法，通過區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)可以比較方便地得到所有的約簡。這種方法也有其不足之處，對于對象及屬性較多的信息系統(tǒng)，算法復雜度較高。本文希望通過研究，找到新的約簡方法以降低相關約簡計算的復雜度。另外，試圖從非經典邏輯角度，分析

5、知識約簡的邏輯特征。 (2)不完備信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)方法。從實際問題中抽象出來的信息系統(tǒng)多數(shù)是不完備的，但相關研究工作還很薄弱。因此，不完備信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)問題研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文希望借助粗糙集理論研究不完備信息系統(tǒng)的知識約簡及規(guī)則獲取問題。 (3)將粗糙集理論應用于投資環(huán)境評價研究，通過粗糙集正域，對影響投資環(huán)境的各個因素進行分析，給出量化的分析結果。 通過對以上問題的研究，本文主要取得了如下成

6、果： 一、關于粗糙集的理論研究 1、針對信息系統(tǒng)基于粗糙正域的約簡問題，構造了關于信息系統(tǒng)對象集合的T(x，y)條件，研究了T(x，y)條件與信息系統(tǒng)的屬性約簡及核的關系；在此基礎上，借助區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)，提出了一種新的信息系統(tǒng)約簡方法及核計算方法，理論上證明了這種方法是完備的。按照這種方法，可以求出信息系統(tǒng)的所有約簡，其中區(qū)分矩陣的構成無需計算相關粗糙集的正域，可直接由信息系統(tǒng)借助T(x，y)條件產生，有效地降低了約

7、簡及核的計算復雜度。 2、給出了通過區(qū)分函數(shù)計算所有β上、下分布約簡的方法。給出了信息系統(tǒng)規(guī)則的形式(即知識的模式)及其可信度的度量方法，將信息系統(tǒng)中的規(guī)則理解為非經典邏輯系統(tǒng)中的邏輯公式，借助非經典邏輯系統(tǒng)理論，研究了信息系統(tǒng)基于變精度粗糙集約簡前后所獲取規(guī)則的相互關系，證明了在關于屬性集合β上、下分布約簡意義下，信息系統(tǒng)約簡前后所獲取的確定性規(guī)則邏輯等價。另外，本文提出的研究方法也適用于其它意義下的約簡問題(如，基于信息熵理

8、論的信息系統(tǒng)約簡，基于包含度理論的信息系統(tǒng)約簡等)。 3、本文針對不完備信息系統(tǒng)中屬性集的增量式變化問題，提出了一種有效地進行增量式更新對象集的上、下近似的方法，討論了它的基本性質；在此基礎上提出了一種從數(shù)據(jù)中挖掘分類規(guī)則的偽增量式算法，并通過Delphi程序實現(xiàn)了該算法，這個算法能夠更有效地支持知識更新的需要。 二、粗糙集理論在投資環(huán)境分析中的應用研究 以我國西部各省市投資環(huán)境為例，首次將粗糙集理論應用于投資環(huán)