1、競爭激烈的市場經濟孕育發(fā)展機遇的同時,也暗藏著無盡的風險和危機。對于上市公司而言,因財務危機淪為“ST”甚至被迫退市的情況愈演愈烈。公司陷入財務危機,不僅危及其自身的生存和發(fā)展,也給投資者、債權人帶來巨大損失。因此,構建一個有效實用的財務預警模型,滿足利益相關者的需要,已不僅僅是一個學術問題,更是影響我國資本市場健康發(fā)展的重要因素,具有很強的現實意義。本文試圖使用能夠處理非線性分類問題的方法——基于核函數方法的Fisher判別來解決企業(yè)

2、財務危機的預警問題,它是Fisher判別的非線性推廣。樣本數據選擇的是2005年和2006年被ST的上市公司以及配對樣本兩者三年前的財務數據。首先對初選的29個指標進行K-S檢驗和Mann-Whitney U顯著性檢驗,篩選出在兩類樣本中有顯著差異的指標,并在此基礎上對經過篩選的指標進行主成分分析,將得到的主因子作為核Fisher判別模型的輸入,通過核Fisher模型在高維空間建立的判別函數,解決原空間中的非線性判別問題,得到了較好的判