1、由于近些年來環(huán)境的惡化以及國家對電力環(huán)保的重視,火電機組脫硫的方法及其工藝流程等成為專家研究的熱點問題,目前最常用的方法是石灰石-濕法煙氣脫硫法,其有脫硫效率高、副產品可以二次利用等優(yōu)點,但較高的運營成本導致很多電廠的經濟效益損失過大,并且由于脫硫項目的發(fā)展緩慢導致多個國家重點項目擱置不前。本論文采用數據挖掘的方法對石灰石脫硫的控制系統進行優(yōu)化。以某石灰石一石膏濕法煙氣脫硫控制裝置的運行特性作為研究對象,分系統介紹了脫硫的工藝流程,每個

2、系統又從主要的DCS的控制邏輯入手介紹其分散控制系統基本原理,并從脫硫系統機理和斯皮爾曼相關性分析中得出影響脫硫效率的主要因素,圍繞影響脫硫效率的石灰石漿液pH值和密度等因素進行分析。不僅考慮影響脫硫效率的主要因素還考慮了一部分影響脫硫經濟效益的因素,選擇脫除單位質量SO2成本P作為經濟性評價指標對脫硫經濟性進行分析,引入了改進的模糊關聯規(guī)則挖掘方法對現場的歷史數據進行系統運行優(yōu)化目標值進行確定。首先針對歷史運行數據用競爭凝聚算法決定分

3、類數、軟化劃分邊界并構造優(yōu)化的模糊數據集;然后以滿足脫硫效率為前提,經濟效益作為優(yōu)化目標,利用改進的Apriori或FP-tree關聯規(guī)則挖掘算法對頻繁項集進行關聯規(guī)則挖掘;最終用反模糊化的方法得到運行參數最優(yōu)目標值,并和設計值下的運行狀況進行對比和分析。驗證了使用改進的關聯規(guī)則挖掘算法得到的優(yōu)化目標值比設計有更好的運行效果預期,更節(jié)省成本。
　　 本文設計完成了一個適用性較強的脫硫系統運行優(yōu)化軟件,此軟件有很強的拓展性,可滿足