1、近幾年隨著我國軟實力的增強，經濟、文化、娛樂業(yè)大力發(fā)展，人口規(guī)模不斷擴大，各種高樓大廈、大型體育場等比比皆是。這些人流密集的場所其實存在著安全隱患，在緊急情況發(fā)生之前能科學地預防，在緊急情況發(fā)生時能正確地疏導人群，是現在相關部門問題解決的根本。因此這類場所必須隨時做好充分的應急疏散準備，防止當遇到這種危險情況時因為逃離現場方法不當或由于時間的延誤等原因導致擁擠、踩踏等現象造成人員的傷亡。研究人群的逃生規(guī)律，可高效地提高人們在遇到緊急危險

2、情況時的自救能力。針對現在的疏散仿真技術中存在的人群行為單一，模擬精度不高等問題，社會力蟻群模型在本文中被提出，該方法一方面控制了成本的輸出，還提高了模型精度，對大型建筑內法的人群疏散有很好的指導作用。本文采用基于粒子群算法和蟻群算法作為微觀模型指導微觀路徑規(guī)劃，用社會力和蟻群算法結合的模型指導人群疏散過程中的個體行為，通過大量仿真實驗的提出與實現，證明了其有效性。三維動畫基于圖形學蓬勃發(fā)展的大背景下在各個領域都占據著不可替代的位置，比

3、如電視廣告，游戲研發(fā)，建筑物模型的構建等等。本文基于擁有強大功能的Maya軟件對建筑物和人物模型進行創(chuàng)建，利用Mel語言的優(yōu)勢，效果非常清晰逼真，同時縮短了研發(fā)的時間，提高了工作效率。
　　本研究主要內容包括：⑴提出一種新的人群疏散模型，該模型將社會力模型與蟻群算法相結合，用社會力作為蟻群算法中信息素更新策略的度量值。建立社會力蟻群模型，該模型充分考慮了人群疏散中個體間的作用力關系，解決了算法中易于出現的停滯和早熟現象。該模型可以

4、有效發(fā)揮蟻群算法在人群模擬中的優(yōu)勢，較傳統算法具有更高的效率和運算速度，對大規(guī)模建筑內人群疏散有重要參考價值。⑵提出一種路徑規(guī)劃方法，它是基于拓撲圖的，將粒子群算法和蟻群算法相結合的粒子群蟻群算法（PSACO）。這種算法先用PSO算法生成一條初始路徑，然后把這條初始路徑轉化為蟻群算法（ACO）的初始信息素分布，這樣做很大程度上克服蟻群盲目搜素的缺點，在時間效率上起到了很好的效果。最后仿真實驗中驗證，基于拓撲圖的這種結合算法在實際場景系統