1、基于搜索引擎的個性化知識推送系統(tǒng)設計與建模,張延國,摘要,本文針對當前搜索引擎輸出結果太多不能準確表達用戶需求的問題，提出一種基于搜索引擎的個性化知識推送系統(tǒng)，并著重對其總體思路做了論述，對其系統(tǒng)設計與建模做了初步探索，最后對該系統(tǒng)的發(fā)展作一展望。,知識推送技術定義,是指依據(jù)一定的技術標準和約定，自動從知識資源中選擇知識，并通過一定的方式（如電子郵件）有規(guī)律地將知識傳遞給用戶的一種技術。,知識推送技術實質,是借助一種特殊的軟件系統(tǒng),該

2、軟件能夠根據(jù)用戶事先向系統(tǒng)輸入的信息請求,這包括用戶的個人信息檔案、用戶的個人信息主題、研究方向等,系統(tǒng)就能主動地在網(wǎng)上搜索出與符合用戶需求的這些主題信息,并經(jīng)過篩選、分類、排序,按照每個用戶的特定要求,在適當?shù)臅r候傳遞至用戶指定的“地點”。,個性化知識推送系統(tǒng),PKPS (Personalized Knowledge Push System )彌補搜索引擎及檢索工具中查全率有余、查準率不足的弊端，智能化的理解用戶的信息需求，提高用

3、戶的檢索效率，從而實現(xiàn)真正意義上的個性化服務。,,PKPS體系結構圖,知識資源(知識庫)獲取結構圖,,用戶個性化特征的獲取,一是用戶手工輸入用戶個性化特征;二是智能Agent跟蹤用戶行為自動獲取用戶的個性化特征。,提供個性化服務,個性化服務模塊將所有內(nèi)容與用戶模型進行匹配，將匹配的內(nèi)容推薦給用戶 。首先是目標文檔與用戶個性相關度的計算,目的是將文檔按照相關度的大小排序后再推薦給用戶 。第二對檢索系統(tǒng)返回的結果進行個性化過濾。,相關