1、基于P2P技術的電子商務平臺不需要集中式的中央服務器，信息交流更直接更靈活，同時用戶能更好地把握自身的安全和隱私。相對于集中式的電子商務模式，其投資少，形式靈活，更符合網(wǎng)絡發(fā)展的需要。P2P系統(tǒng)固有的分散特性正好可以解決傳統(tǒng)C/S模式電子商務系統(tǒng)所面臨的主要問題：單點失效；成本高等。但是電子商務中P2P的應用也帶來很多問題：信息表示的標準與統(tǒng)一性；信息檢索；安全與信任機制；經(jīng)營模式等等。其中兩個關鍵問題是如何表示電子商務數(shù)據(jù)及如何高效的

2、搜索到所需信息。在本文中，我們即是針對這兩個問題來給出解決算法的。
　　首先，本文采用Ontology作為一種能在知識語義層次上描述信息的概念建模工具，既解決了大量商品信息組織混亂的問題，又形成共享概念模型。
　　接著又根據(jù)Ontology具有的良好的概念層次結構和對邏輯推理功能的支持，設計概念匹配算法，使得當用戶提出一個基于概念的查詢請求時，系統(tǒng)首先處理該請求，得到一組相同或者相似的信息，突破了傳統(tǒng)上基于關鍵字的檢索技術。

3、這些信息即代表了當前的用戶查詢目的。
　　怎樣根據(jù)用戶的查詢目的高效率的找到用戶通訊的對象？針對這個非常棘手難解決的問題，本文提出一種高效的解決方案。本文利用Ontology的特性，提出P2P電子商務平臺中用戶社區(qū)的組織策略。當用戶提出一個請求時，首先定位到相關性最大的社區(qū)，這樣使得搜索效率與準確率都極大提高，使用戶得到滿意的結果。
　　最后，對本文所提出的解決策略進行理論證明或者進行模擬仿真實驗，結果證明，我們所提出的算法