1、隨著社會主義市場經(jīng)濟的不斷飛速發(fā)展和改革開放力度的不斷加大，促使當今電信市場的競爭日趨白熱化，國內(nèi)的各大電信運營商不僅要面對國內(nèi)的市場競爭，而且在不久的將來還要面對來自國外運營商的競爭。激烈的市場競爭促使各電信運營商降低運營成本、提供差異化的客戶服務(wù)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用可以幫助各運營商分析客戶消費行為，識別客戶特征，輔助運營商進行有效的市場營銷和客戶服務(wù)。 數(shù)據(jù)挖掘匯集了統(tǒng)計學、人工智能、數(shù)據(jù)庫等學科的內(nèi)容，是一門新興的交叉學

2、科。這門學科旨在幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)市場營銷中正逐步得到應用，它是以市場營銷學的市場細分原理為基礎(chǔ)，其基本假定是“消費者過去的行為是其今后消費傾向的最好說明”。 通過收集、加工和處理涉及消費者消費行為的大量信息，確定特定消費群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求，進而推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為，然后以此為基礎(chǔ)，對所識別出來的消費群體進行特定內(nèi)容的定向營銷，這與

3、傳統(tǒng)的不區(qū)分消費者對象特征的大規(guī)模營銷手段相比，大大節(jié)省了營銷成本，提高了營銷效果，從而為企業(yè)帶來更多的利潤。 本文針對電信業(yè)的營銷策略的制定這個主題，利用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具，對電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘，通過K-Means和Kohonen聚類算法建立了客戶群的聚類模型，對客戶群進行了消費特征的分類，針對不同的目標客戶群采用了決策樹C5.0的算法建模進行了進一步的分析，更好的了解目標客戶群的消費行為，針對目