1、南京信息工程大學南京信息工程大學濱江學院濱江學院實驗（實習）報告實驗（實習）報告實驗（實習）名稱神經網絡分類學習實驗（實習）日期一、實驗目的一、實驗目的1.學習神經網絡分類學習方法。2.應用Weka軟件，學會導入數據文件，并對數據文件進行預處理。二、實驗任務二、實驗任務1在開始程序（或者桌面圖標）中找到WEKA3.6.2，單擊即可啟動WEKA，啟動WEKA時會發(fā)現首先出現的一個命令提示符。接著將出現如下WekaGUIChooser界面。

2、2選擇GUIChooser中的探索者（Expler）用戶界面。點擊預處理（Preprocess）功能按鈕的，Openfile，選擇其中的“weather”數據作關聯規(guī)則的分析。打開“weather.arff”，可以看到“Currentrelation”、“Attributes”“edattribute”三個區(qū)域。3點擊“Classify”選項卡。單擊左上方的Choose按鈕，在隨后打開的層級式菜單中的function部分找到Multia

3、yerPerceptron。4在testoptions選項中選擇默認的10折交叉確認法，神經網絡參數可采用默認設置或適當修改。5選定分類器后，單擊Start按鈕使其開始工作。Weka每次運行時間的較短。在它工作時，坐在右下角的小鳥會即時起舞，隨后結果就顯示在右區(qū)域中。6實驗結果。在窗口的右區(qū)域默認顯示了全部輸出結果。在該結果的開頭給出了數據集概要并注明所需要的評估方法是默認的10折交叉驗證?？梢赃x擇其他的驗證方法來重新分類學習。7打開數

4、據文件bankdata.csv，刪除屬性id，重復上述操作，查看結果；嘗試在數據預處理階段刪除屬性region，再訓練神經網絡；如果需要查看神經網絡的圖形，點擊“choose”按鈕右側的文字欄，將下拉選項GUI設為true，點擊start即可。三、實驗要求三、實驗要求1學習神經網絡分類學習方法，學習其中反向傳播神經網絡（BP神經網絡）學習算法。2應用Weka軟件，學會導入數據文件，并對數據文件進行預處理。3學會如何選擇學習算法并調節(jié)學習