1、多指標常用綜合評價方法比較研究摘要：通過對常用的多指標綜合評價方法的基本理念和應用步驟進行了論述，并對其優(yōu)缺點和各自適用情況進行對比，以期為其應用研究提供合理的選擇。關鍵詞：綜合評價方法；比較中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2014）070020011引言綜合評價是指對以多屬性體系結構描述的對象系統(tǒng)作出全局性、整體性的評價，即根據條件運用一定方法對評價對象全體中的每一個評價對象賦予評價值，并排序、擇優(yōu)。20世紀

2、70～80年代，現(xiàn)代綜合評價方法蓬勃興起，產生了多種評價方法。但因各評價方法的使用條件、優(yōu)缺點及適用對象不同，故文章在對多屬性指標常用綜合評價方法的基本思想和步驟概述的基礎上，對各評價方法優(yōu)缺點及適用情況的對比，為應用研究中的合理選擇使用提供參考。2常用綜合評價方法2.1層次分析法層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是20世紀70年代由著名運籌學家T.L.Saaty提出，用于解決多因素復雜問題，經過多年

3、發(fā)展已成為一種較為成熟的評價方法。該方法將定性分析與定量分析反向傳播兩部分，正向傳播時輸入樣本從輸入層節(jié)點輸入，經過隱含層處理并傳向輸出層，若輸出層未得到期望輸出，則轉入反向傳播。標準BP神經網絡學習算法的步驟如下：（1）網絡初始化，給定各連接權值、誤差函數(shù)、計算精度值和最大學習次數(shù)；（2）隨機選取輸入樣本及對應期望輸出，計算隱含層各神經元的輸入輸出；（3）計算誤差函數(shù)對輸出層的各神經元的偏導數(shù)；（4）計算誤差函數(shù)對隱含層各神經元的偏導

4、數(shù)；（5）對連接權值進行修正并計算全局誤差；（6）對計算結果進行評判。2.4數(shù)據包絡分析法數(shù)據包絡分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是美國著名運籌學家A.nes和W.W.Cooper等學者提出，以相對效率概念為基礎發(fā)展起來的一種綜合評價方法。DEA使用數(shù)學規(guī)劃模型比較決策單元（DMU）之間的相對效率對DMU做出評價，不僅能對同類型DMU的相對有效性進行評定、排序，而且能夠分析其非DEA有效的原因及改進放方向。