1、目前國內(nèi)外道路的養(yǎng)護(hù)與管理工作主要根據(jù)人工檢測和自動檢測而來的數(shù)據(jù)信息來實(shí)施。因此國內(nèi)外也都投入巨大費(fèi)用用于研發(fā)各種路面自動采集設(shè)備與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),一般都是應(yīng)用多功能道路檢測車系統(tǒng)獲取路面破損圖像、車轍、平整度以及道路周圍的環(huán)境信息,后續(xù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與識別處理,從而提供養(yǎng)護(hù)與維修報(bào)告。路面破損數(shù)據(jù)的信息處理由于受到路面自身的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)在采集過程中所遇到的外部環(huán)境影響,使得路面破損圖像的數(shù)據(jù)處理工作量巨大而花費(fèi)時間很長。因此關(guān)

2、于路面破損的圖像自動識別系統(tǒng)研究意義重大。
　　本課題研究的內(nèi)容是對設(shè)備采集的路面破損圖像實(shí)現(xiàn)自動識別,主要是對路面破損圖像中的各種裂紋進(jìn)行自動識別。為了很好識別出破損圖像中的裂紋信息,本文提出了兩種分形的方法對路面破損圖像中的裂紋信息進(jìn)行識別,一種是分形的自相似性對路面破損圖像的識別,另外一種是基于分形理論中離散分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動模型進(jìn)行識別。研究了如何把破損圖像中的標(biāo)志標(biāo)線和車轍等信息去除以及對破損路面圖像中裂紋信息的增強(qiáng)與圖像分割

3、,最終實(shí)現(xiàn)了路面破損圖像中的裂紋識別的研究目的。
　　本論文主要研究成果建立的分形模型能很好的描述具有紋理的圖像;對采集的路面圖像進(jìn)行了預(yù)處理以達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的,為最后路面破損圖像裂紋的邊緣檢測與自動識別做準(zhǔn)備;針對路面破損圖像的自相似和自仿射性的特點(diǎn),根據(jù)分形理論對路面破損圖像中裂紋進(jìn)行邊緣識別檢測。根據(jù)路面破損圖像的分形特性,提出了基于分形的自相似性和DFBR模型對路面破損圖像的裂紋識別,從而識別出路面破損圖像的裂紋信息