1、江河河口段，銜接江海，氣象水文多變，交通組成和模式復雜，事故易發(fā)且多發(fā)。尤其碰撞事故，占據比列高，是河口水域交通事故的主要表現(xiàn)形式。多發(fā)的船舶碰撞事故極易導致人員的群死群傷、水域污染，直接威脅人民的生命和財產安全。隨著經濟發(fā)展和人們生活水平的提高，惡性水上交通事故越來越受關注，水上交通安全直接影響國家的經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定。因此，開展河口段船舶碰撞事故模式的研究具有重要意義。
　　本文基于事故調查報告提取并收集了碰撞事故歷史數據，在

2、此基礎上構建了事故模式挖掘模型，并利用模糊故障樹分析法探討了不同碰撞事故模式的模糊概率可能性分布。具體研究工作包括以下四個方面：
　　一、根據河口段船舶通航環(huán)境的特征，來對事故數據進行結構化設計，在需求分析的基礎上建立數據庫物理模型，對碰撞事故歷史數據進行數據清理，然后導入處理后的碰撞事故數據以完成數據庫的建立。
　　二、在碰撞事故數據統(tǒng)計分析的基礎上，結合船舶碰撞過程對船舶碰撞各致因因素展開深層次分析。主要從人為因素、船舶

3、因素、貨物因素、環(huán)境因素和管理因素這五個方面探討其與船舶碰撞的影響關系。著重分析了人為因素中的人為失誤行為和影響失誤行為因素的關聯(lián)關系。
　　三、利用Apriori算法從全因素模式挖掘、偏因素模式挖掘和基于結果的模式挖掘三個層面來對船舶碰撞事故數據展開關聯(lián)挖掘，提取船舶碰撞事故的各致因因子的組合和碰撞結果組成的碰撞事故模式。
　　四、依據碰撞事故模式來構建船舶碰撞故障樹，并利用模糊故障樹分析法，對碰撞事故模式的各影響因子進行