1、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛革命將我們帶入了信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)企業(yè)發(fā)展和個(gè)人生活都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響?；诨ヂ?lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式的虛擬企業(yè)不再需要像傳統(tǒng)物理環(huán)境下的企業(yè)那樣大量的實(shí)體投資，就可以與顧客、供應(yīng)商之間建立起更加直接的聯(lián)系。以用戶為核心的新興互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)可以拋開(kāi)傳統(tǒng)媒介的限制，將自己的影響力以更豐富的方式傳達(dá)給更多的潛在客戶。
　　 同時(shí)，網(wǎng)上銀行領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，銀行提供的服務(wù)愈來(lái)愈多，但銀行間的差異性和個(gè)性化卻越來(lái)越小。傳統(tǒng)實(shí)體

2、企業(yè)和銀行應(yīng)該密切合作，改變傳統(tǒng)以產(chǎn)品為導(dǎo)向的策略，需要拉近與客戶的距離，使得銀行和實(shí)體服務(wù)企業(yè)更全面地為客戶提供服務(wù)，開(kāi)展以客戶為導(dǎo)向的服務(wù)戰(zhàn)略。個(gè)性化的銀行營(yíng)銷系統(tǒng)是基于客戶細(xì)分、市場(chǎng)營(yíng)銷的理念以及海量客戶數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的智能化的推薦，能夠?yàn)楹线m的客戶提供個(gè)性化的服務(wù)、信息。推薦系統(tǒng)一方面通過(guò)預(yù)測(cè)用戶對(duì)項(xiàng)目的喜好程度來(lái)為用戶提供信息過(guò)濾，應(yīng)用知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)來(lái)生成個(gè)性化推薦，幫助用戶找到所需信息；另一方面輔助企業(yè)達(dá)到個(gè)性化營(yíng)銷的目的，進(jìn)而提升

3、銷售量，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)。
　　 論文以推薦系統(tǒng)為研究核心，主要研究當(dāng)前各種推薦算法，包括協(xié)同過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，并對(duì)這兩種算法進(jìn)行了改進(jìn)。一方面，論文將興趣度作為參數(shù)引入?yún)f(xié)同過(guò)濾算法中，并給出興趣度的度量，通過(guò)SVM進(jìn)行用戶興趣度劃分分類，能夠提高推薦質(zhì)量。另一個(gè)方面，論文也改進(jìn)了基于用戶興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘推薦算法，通過(guò)關(guān)聯(lián)挖掘，可以較快速的進(jìn)行目標(biāo)用戶的推薦。然后，再通過(guò)混合模型進(jìn)行兩個(gè)算法的整合，通過(guò)可調(diào)整的參數(shù)設(shè)置，使