1、車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的車輛節(jié)點基于種種原因容易出現(xiàn)拒絕轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)、偽造虛假信息、傳播謠言等自私行為。在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中使用公共品博弈模型解決節(jié)點的自私性問題已經(jīng)進(jìn)行了廣泛的研究和優(yōu)化，并運用到了車載自組織網(wǎng)絡(luò)中。但實驗顯示該模型并不適合于高車輛密度的車載自組織網(wǎng)絡(luò)。
　　為了提高車輛密集區(qū)域中合作節(jié)點的比例以及抑制網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播，本文對公共品博弈模型進(jìn)行了理論分析，針對車載自組織網(wǎng)中的節(jié)點合作性、以及謠言抑制兩個問題設(shè)計了博弈模型并提出了

2、優(yōu)化方案，進(jìn)行了模擬實驗。本文主要工作和貢獻(xiàn)如下:
　　一、分析了使用公共品博弈模型促進(jìn)節(jié)點合作的情況，推導(dǎo)出促使節(jié)點進(jìn)行合作的三個必要條件。通過在不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械哪M實驗對結(jié)論進(jìn)行了驗證。
　　二、提出了博弈度數(shù)與博弈拓?fù)涞母拍睿⒃诖嘶A(chǔ)上構(gòu)建了分組博弈模型和動態(tài)分組博弈模型。節(jié)點通過分組更改博弈拓?fù)?、降低博弈度?shù)。同時提出了一種帶有傾向性的鄰居選擇策略取代原有的隨機策略。實驗結(jié)果表明:在車輛密集區(qū)域使用這兩種模型都能夠

3、顯著促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點進(jìn)行合作;動態(tài)分組搏弈模型更能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭討B(tài)變化;如果節(jié)點更愿意選擇高收益的鄰居進(jìn)行策略比較，網(wǎng)絡(luò)中合作節(jié)點的比例也會更高。
　　三、提出了一種基于公共品博弈的謠言抑制模型。謠言傳播者根據(jù)局部信息計算自己傳播謠言的額外收益，并且在網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置了謠言檢測者對謠言傳播進(jìn)行監(jiān)控與懲罰。實驗結(jié)果表明，倍增系數(shù)r與懲罰金額l對網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點策略選擇的影響都大于傳播影響系數(shù)ε。對謠言傳播者進(jìn)行懲罰時能夠顯著地抑制網(wǎng)絡(luò)中的謠言