1、稅收是國家的經濟命脈，是經濟發(fā)展的重要杠桿，對稅收數據進行有效的、合理的分析有重大而深遠的意義。隨著信息化進程的日益加速，數據倉庫技術在稅務系統中的使用更為普遍。通過構建稅務數據倉庫以及結合使用各種不同的分析處理技術，將歷史數據變?yōu)橛杏眯畔?，使微觀稅源監(jiān)控、自然人管理和稅收計劃管理等變得更加有效和容易，同時也為稅務系統的決策支持提供了保證。
　　數據倉庫項目的實施自底向上主要包括數據倉庫的建模、抽取-轉換-加載(ETL，Extra

2、ct-Transform-Load)和對數據倉庫中數據的展現。論文以數據倉庫技術在南京地稅綜合信息系統中的實際應用為背景，對數據倉庫的建模技術、ETL技術和數據倉庫中數據的展現技術進行了探討。
　　首先，論文介紹了南京地稅綜合信息系統數據倉庫所采用的體系結構，以及體系結構中各層次所選用的開發(fā)工具。其次，論文重點介紹了南京地稅綜合信息系統數據倉庫的建模過程。這其中，對傳統的數據倉庫三階段建模技術進行了一些改進，總結了在項目中應用的分

3、層建模方法;在建立邏輯模型階段，應用了維度建模的方法，并結合特定主題，介紹了項目中對不同類型的維度如何進行設計、對粒度如何進行選擇以及對變化的維度如何進行處理等;在建立物理模型階段，選取了數據倉庫的存儲策略以及索引策略等，構建了擴展性良好的、高性能的數據倉庫。再次，使用ETL工具ODI(Oracle Data Integrator)實現了ETL過程并對其他關鍵技術的實現過程進行了介紹。最后，介紹了南京地稅綜合信息系統的實際應用，并對聯機