1、在智能交通系統(tǒng)中,圖像傳輸是實現(xiàn)和完成交通智能化管理的關鍵技術之一,該論文主要對帶車牌靜態(tài)圖像的壓縮和無線局域網(wǎng)圖像傳輸兩個方面進行研究.在通信技術中,有一對支配一個信道上可達到數(shù)據(jù)速率的經(jīng)典關系和理論——來奎斯特關系(Nyquist Relationship)和香農定律(Shannon Law),它們控制著一個信道上發(fā)送傳輸信息的能力.圖像壓縮的目的之一就是為了減少傳輸信道上的數(shù)據(jù)量,使得圖像信息得以安全快速可靠的傳輸.該論文針對智能

2、交通系統(tǒng)中帶車牌圖像的特殊性和類別性進行了圖像壓縮技術的深入探索,在比較多種變換技術,如離散余弦變換DCT、小波變換后,認為小波變換對圖像處理具有很強的適應性,具有頻率上的自由伸縮性,是一個好的時頻域分析工具.該論文運用小波分析技術,對帶車牌圖像進行小波分解后,由小波分析的多分辨率分析和時頻分析屬性由粗到細定位車牌,"粗"即在大尺度上搜索匹配車牌,"細"即分析經(jīng)小波變換后圖像不同方向高頻部分的信息來確認車牌目標;然后,在定位車牌的基礎上

3、引進分級壓縮圖像的思想,對車牌這一感興趣區(qū)域實現(xiàn)精確的編碼保留,而對背景部分進行粗編碼,從而既實現(xiàn)了高壓縮比,又滿足了實際的要求,即正確識別車牌號碼的需要和保持整幅圖像的完整性需要.目前,城市智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn),一般采用的是有線傳輸?shù)姆绞?但就發(fā)展趨勢來看,無線技術將越來越多的得到運用,因為市政管理將越來越嚴格的限制對各項公共設施的破壞,而且就技術發(fā)展和節(jié)約施工成本而言,選擇無線局域網(wǎng)傳輸信息不失為一個好的抉擇.該論文也簡略的就此方面進