基于粒子群算法的湖泊富營養(yǎng)普適指數公式的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水體富營養(yǎng)化問題已成為當今世界性的水污染治理難題,也是全球性的環(huán)境問題之一。歐洲和北美大多數內陸淡水水體都已處于或將處于富營養(yǎng)化。目前,我國湖泊由水質污染引起的富營養(yǎng)化問題十分突出,是困擾中國經濟發(fā)展的主要環(huán)境問題之一。在國家環(huán)境保護“九五”規(guī)劃中,就把太湖、滇池、巢湖三大湖泊的水污染治理列為重中之重的治理項目加以高度重視。 本文首先論述了基于粒子群算法的冪函數加和型普適指數公式研究意義和國內外湖泊富營養(yǎng)化評價模型的研究現狀,

2、并介紹和描述了我國湖泊富營養(yǎng)化污染的現狀、特征及危害,以及粒子群算法這種優(yōu)化算法的基本原理和優(yōu)點。根據粒子群算法的原理對普適標度指數公式中的參數尋優(yōu)進行程序設計,對普適標度指數公式中的待優(yōu)參數采用粒子群算法進行優(yōu)化,得到多項指標都通用的營養(yǎng)狀態(tài)普適指數公式,為檢驗湖泊富營養(yǎng)狀態(tài)普適標度指數公式的效果,選取國內比較具有代表性的30個湖泊,對其進行富營養(yǎng)狀態(tài)評價,并將其評價結果與隨機評價法、模糊評價法以及灰色評價法進行比較,結果表明該公式的

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