1、中國每年發(fā)生的50余萬起道路交通事故中，約有40％發(fā)生在城市道路上，可見，在大力加快城市化建設進程的今天，改善交通安全狀況是亟需解決的問題之一。道路交通系統(tǒng)中，駕駛員是引發(fā)交通事故的首要因素，而駕駛員最重要的交通信息獲取途徑是視覺。因此，有必要對城市道路交通環(huán)境中駕駛員動態(tài)視覺搜索模式展開研究。 在駕駛員動態(tài)視覺生理學和心理學理論的基礎上，結合國內外相關領域的研究方法和研究結論，對駕駛員視覺行為的基本形式和表征參數(shù)進行了系統(tǒng)的論

2、述和分析，確定以注視持續(xù)時間、視角、視覺搜索廣度、掃視幅度和掃視速度幾個指標作為動態(tài)視覺搜索模式的基本表征參數(shù)。 通過試驗場的模擬試驗，對通道寬度、運行速度和交通標志字高三個典型城市交通環(huán)境特征展開研究，分析了各特征條件下駕駛員動態(tài)視覺的變化規(guī)律。 進行了較大樣本的真實城市道路環(huán)境中駕駛員動態(tài)視覺搜索模式的試驗，選取綜合路線1條，典型路段27個(包括平面交叉、普通道路、快速干道、立體交叉)作為試驗道路；選取駕駛里程0.2

3、～5萬千米和5～60萬千米兩個群體的20名駕駛員作為受試駕駛員，采用加拿大SR-Research公司的EyelinkII眼動儀作為測試儀器。通過對不同表征參數(shù)試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，從以下三個方面對駕駛員在城市道路交通環(huán)境中的眼動特征及其規(guī)律進行了分析： (1)分析了駕駛員在城市道路環(huán)境中各眼動參數(shù)的分布特征，對注視持續(xù)時間、掃視幅度和掃視速度三個參數(shù)的分布函數(shù)進行擬合并進行擬合優(yōu)度檢驗，認為它們分別近似服從對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布和對數(shù)

4、正態(tài)分布； (2)對熟練駕駛員和非熟練駕駛員兩個群體的眼動數(shù)據(jù)分別進行統(tǒng)計，比較了各參數(shù)的分布差異和均值差異，并用非參數(shù)檢驗方法對其差異的顯著性進行檢驗，認為熟練程度對注視持續(xù)時間、垂直方向搜索廣度、掃視幅度和掃視速度四個參數(shù)有顯著影響； (3)分析了駕駛員在不同道路條件下的眼動數(shù)據(jù)，比較了各參數(shù)的分布差異和均值差異，對各眼動參數(shù)差異的顯著性進行了道路條件單因素方差分析和道路條件與熟練程度雙因素方差分析。 提出了

5、運用動態(tài)聚類理論確定駕駛員視覺注視區(qū)域的方法，通過對注視點在視野平面的解析坐標進行聚類，劃分不同的注視區(qū)域，并把注視區(qū)域與試驗錄像相對應，確定各區(qū)域的主要注視目標。這種方法與傳統(tǒng)的注視區(qū)域劃分方法相比，具有精確度高，統(tǒng)計工作量小的優(yōu)點。在此基礎上，運用馬爾可夫鏈理論，求解出駕駛員視覺行為在各區(qū)域間的一步轉移概率矩陣和平穩(wěn)分布。 提出了運用模糊理論對駕駛員視覺搜索模式進行分類和識別的方法。通過對不同路段駕駛員眼動參數(shù)均值進行數(shù)據(jù)標