基于支持向量機(jī)的水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)是地下水資源評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要內(nèi)容,它根據(jù)地下水的主要物質(zhì)成份的物理或化學(xué)值和相應(yīng)的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),分析地下水水質(zhì)的可用程度,為地下水資源的開(kāi)發(fā)利用、規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。 目前水質(zhì)評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型很多,如綜合指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法、灰色聚類法等。但這些傳統(tǒng)方法并沒(méi)有很好地解決評(píng)價(jià)因子與水質(zhì)等級(jí)間復(fù)雜的非線性關(guān)系,評(píng)價(jià)過(guò)程中的權(quán)重需要人為設(shè)計(jì),限制了評(píng)價(jià)模式的通用性,也影響了結(jié)果的可靠性。近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的支持向量機(jī)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)上述

2、目標(biāo)提供了有效的方法。本文在對(duì)支持向量機(jī)技術(shù)理論研究的基礎(chǔ)上主要做出了如下應(yīng)用研究工作:本文提出將支持向量機(jī)回歸理論應(yīng)用到濟(jì)南地下水水質(zhì)參數(shù)的預(yù)測(cè)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)回歸理論的方法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加準(zhǔn)確。 本文提出將支持向量機(jī)分類理論應(yīng)用于濟(jì)南地下水水質(zhì)的評(píng)價(jià)中。采用三種不同核函數(shù)的支持向量機(jī)對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)表明,這種模式識(shí)別理論用于水質(zhì)評(píng)價(jià)是可行的。而且此方法具有水質(zhì)評(píng)

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