1、物流業(yè)作為一種年輕的服務產業(yè)，是國民經濟的重要組成部分，也是衡量一個國家現(xiàn)代化水平與綜合國力的重要標志之一。然而近年來物流企業(yè)誠信缺失現(xiàn)象越來越嚴重，各種不履約、半履約、悔約的現(xiàn)象屢屢發(fā)生。這些現(xiàn)象不僅扭曲我國物流業(yè)的形象，而且制約著該行業(yè)的健康迅速發(fā)展。建設物流企業(yè)應有的信用評價體系己成為當務之急，對物流企業(yè)的信用進行評價不僅可以為政府、行業(yè)協(xié)會管理物流市場提供依據(jù)，而且有利于物流企業(yè)提升防范信用風險的意識，提升自己的融資能力，有利于

2、構建消費主導型經濟模式，實現(xiàn)投資主導向消費主導的轉變，實現(xiàn)我國經濟的可持續(xù)發(fā)展。
　　 本文在對物流市場的信用構成和特點及信用問題進行深入剖析的基礎上，借鑒國內外信用評價指標領域的研究成果，依據(jù)科學性、層次性與系統(tǒng)性、可比性與獨立性、可操作性、定量與定性分析相結合的原則，結合我國物流企業(yè)的特點，對物流企業(yè)信用評價指標進行了初選，而后通過相關性分析和鑒別力分析，對初始指標體系進行調整，最終建立了適合我國物流企業(yè)的信用評價指標體系。

3、
　　 其次本文針對各種評價方法的缺陷，引進統(tǒng)計學習理論的支持向量機方法，提出了基于支持向量機的物流企業(yè)信用評價模型。支持向量機模型專門針對有限樣本數(shù)據(jù)，不僅對數(shù)據(jù)要求低，而且避免了神經網(wǎng)絡方法中的局部極值問題，可以得到理論上的全局最優(yōu)解。本文選取12家上市物流企業(yè)作為研究樣本，在選擇徑向基函數(shù)作為核函數(shù)的基礎上，使用5折交叉檢驗和網(wǎng)格搜索法，求出了支持向量機的最佳懲罰因子和核參數(shù)，建立模型后得到了理想的預測精度。該方法不僅可以