1、隨著全球經(jīng)濟的高速發(fā)展，社會對交通運輸需求持續(xù)增長，交通問題已成為世界各地城市，尤其是大城市面臨的首要問題之一。近年來，隨著智能交通系統(tǒng)的開發(fā)和無線傳感器網(wǎng)絡的研究發(fā)展，有學者開始把無線傳感器網(wǎng)絡應用于智能交通方面，并嘗試對其進行了一系列的研究。然而無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)還不成熟，許多問題沒有解決，對基于傳感器網(wǎng)絡的智能交通研究還處在一個探索的階段。在當前傳感器網(wǎng)絡應用于智能交通的研究現(xiàn)狀下，本文提出了一個基于傳感器網(wǎng)絡的系統(tǒng)模型，并在此系

2、統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，對基于傳感器網(wǎng)絡的智能交通應用進行了探索性研究，主要內(nèi)容如下：
　　本文給出了一個基于傳感器網(wǎng)絡的四層體系結(jié)構(gòu)交通控制模型，模型結(jié)構(gòu)配置靈活方便，且具有很好的擴展性和低耦合性。另外結(jié)合道路交通流的采集、路口的延誤時間、車的堵塞預測值等交通性能指標和路口指標函數(shù)對模型進行指導調(diào)度，交通性能指標函數(shù)的引入使得系統(tǒng)的實現(xiàn)具有可信性和可指導性，對實現(xiàn)基于傳感器網(wǎng)絡的智能交通具有一定的研究價值。
　　基于道路交通網(wǎng)的最

3、近鄰查詢應用已變得越來越廣泛，而道路交通網(wǎng)是一個復雜龐大的網(wǎng)絡，當前應用廣泛的最近鄰查詢算法只是適應于特定的情況，當?shù)缆飞系呐d趣點變得稠密或者稀疏時，算法就變得不再適用了。在提出的智能交通系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上和當前最近鄰查詢算法的研究現(xiàn)狀下，本文給出了一種基于移動agent的道路交通網(wǎng)的k最近鄰查詢算法，與基于客戶機/服務器模式下傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅能夠適應網(wǎng)絡的動態(tài)變化，利用移動agent的自主性、移動性等特點，移動agent而且能夠