1、車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程工作條件惡劣，工作過(guò)程復(fù)雜，偏離正常工況的異常狀況時(shí)常發(fā)生，而良好的車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程故障診斷專家系統(tǒng)能通過(guò)大量的柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程工作狀態(tài)信息對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)故障診斷及報(bào)警，這將有利于操作以及維護(hù)人員及時(shí)作出相應(yīng)的措施來(lái)提高柴油機(jī)冷啟動(dòng)工作狀態(tài)的可靠性和安全性，從而提高柴油機(jī)的工作壽命。 本文利用熱力學(xué)理論研究了車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程故障機(jī)理，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與專家系統(tǒng)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)了智能故障診斷系

2、統(tǒng)，以滿足當(dāng)前車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)工作過(guò)程智能故障診斷的需要，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)研究分析了車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程中氣門(mén)漏氣、三偶件磨損、噴油嘴堵塞、噪聲、磨損等故障機(jī)理，并對(duì)冷啟動(dòng)過(guò)程熱工參數(shù)在此過(guò)程中的影響進(jìn)行了評(píng)價(jià)，為智能診斷過(guò)程特征參數(shù)的提取提供了很好的理論依據(jù)。 (2)綜合考慮工質(zhì)壓縮時(shí)的泄露、熱量的損失以及余隙容積等參數(shù)，提出了車(chē)用柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程熱力參數(shù)新模型。該模型顯示，當(dāng)只考慮冷啟動(dòng)壓縮過(guò)程中

3、氣體的泄露和熱量損失情況時(shí)，將導(dǎo)致車(chē)用柴油機(jī)氣缸壓縮完畢時(shí)氣缸溫度的估算偏高，影響正常點(diǎn)火啟動(dòng)。 (3)該系統(tǒng)采用深知識(shí)和淺知識(shí)兩者有機(jī)結(jié)合并相互補(bǔ)充，推理機(jī)使用不精確的推理方法；采用誤差反向傳播算法(BP算法)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整，以滿足給定的精度要求；用訓(xùn)練后的連接權(quán)值、閾值、高斯函數(shù)的中心值和寬度構(gòu)建了柴油機(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)；按正反向混合推理方向?qū)Σ裼蜋C(jī)冷啟動(dòng)過(guò)程關(guān)鍵參數(shù)故障狀況進(jìn)行混