1、　　增程式電動汽車作為一種新型技術路線，通過增加一個增程器來克服傳統電動汽車行駛里程短的缺點。但由于增程器系統頻繁啟停且工作環(huán)境惡劣使得系統容易出現故障。本文以增程式電動汽車的增程器系統為研究對象，對其進行失效模式分析與故障診斷的研究，提高增程器系統的安全性和可靠性，降低了失效風險。
　　首先對設計潛在失效模式及后果分析(DFMEA)方法做簡要闡述。收集整理設計、生產、試驗、裝配等相關故障數據，對增程器系統及增程器機械連接子系統

2、實施DFMEA分析。找出對安全性或可靠性影響大的失效模式，分析其危害后果、失效機制，找到薄弱環(huán)節(jié)，從而進行適當的設計改進，并將其應用到新產品的設計方案和技術攻關措施中，提高增程器系統的固有可靠性。同時，在DFMEA應用中提出了提高評價風險順序數(RPN)的優(yōu)化方法，并根據失效嚴重度S值確定增程器輸出電功率不能滿足目標要求的失效模式為本文故障診斷和容錯處理的研究對象。
　　基于增程器系統級DFMEA分析結果，對增程器系統級故障輸出

3、電功率不能滿足目標要求的失效模式進行故障診斷。確定故障診斷模型的輸入量和輸出量，通過主成分分析法(PCA)對故障特征進行提取和降維，簡化故障模型。用自適應模糊神經網絡系統(ANFIS)對其系統級故障進行診斷。以發(fā)動機節(jié)氣門卡死故障、發(fā)電機匝間短路故障、連接機構動力輸出不足故障以及節(jié)氣門傳感器故障為例訓練 ANFIS 模型并輸出診斷結果。以DFMEA嚴重度S值評價標準與動力電池剩余電量SOC值作為依據對診斷出的故障進行相應容錯處理。

4、r>　　采用 Matlab/Simulink 仿真軟件，依據增程器系統結構和控制要求，對其進行建模仿真。其中，發(fā)動機選擇平均值模型進行建模，并采用功率的PID調節(jié)控制算法對發(fā)動機節(jié)氣門進行閉環(huán)控制，實現輸出功率快速跟隨目標功率且穩(wěn)態(tài)誤差??；發(fā)電機則是根據其數學模型建立其仿真模型，采用轉速PID控制和矢量控制對發(fā)電機進行調控；根據增程器系統的工作模式和控制要求建立其控制器的控制邏輯模型，并嵌入故障診斷模塊和容錯處理模塊，實現故障在線診斷和