1、危險化學品遍及了生產、生活等各個領域，但鑒于其易燃易爆等危險化學特性，一旦在有泄漏的運輸過程中，這些貨車運輸發(fā)生火災或爆炸事故，會造成無法彌補的后果。不僅嚴重影響沿線居民的生命財產、健康安全，還對沿線周圍的生態(tài)環(huán)境造成重大危害。在實踐中，如何對危險貨物運輸路線進行有效的優(yōu)化，是保證運輸風險的措施之一。因此，保證道路危險貨物運輸安全，降低配送成本，提高經濟效益，保護人民的生命財產安全和社會穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本論文主要對危

2、險貨物特定貨煙物——花爆竹的道路運輸路徑優(yōu)化問題、交通規(guī)劃中的雙層規(guī)劃模型、基于信息熵的多屬性決策方法和遺傳算法進行了研究。在煙花爆竹道路運輸路徑優(yōu)化問題上，首先回顧危險貨物道路運輸?shù)难芯?，其次進行了道路運輸煙花爆竹的概述，包括煙花爆竹的特點、優(yōu)化的特點及運輸?shù)姆梢蟮?，從而得出特定危險貨物運輸?shù)奶厥庑?本文的交通雙層規(guī)劃研究，從運輸企業(yè)的運輸兩大原則分析，并將這兩個原則作為雙層規(guī)劃的上下目標，并將影響程度轉化為經過的密集區(qū)域數(shù)目來作

3、為上層目標模型，將時間窗轉化為懲罰成本加入下層目標模型中，能有效地降低模型的運算復雜程度;在基于信息熵的多屬性決策方法中，將影響程度和成本性作為決策方法的兩個未知權重信息的屬性值，這樣不僅避免了須將多目標轉化為單目標求解的困擾，還能適當?shù)亟档瓦\算難度。從算法上面分析，適應度函數(shù)為基于信息熵的多屬性決策函數(shù)的遺傳算法在國內的應用很少，不但能解決了多目標求解的問題，還能使整個算法得到了一定程度的局部最優(yōu)的改進，具有創(chuàng)新性。最后本論文針對實際