1、隨著經濟社會的轉型升級，制造型企業(yè)的競爭加劇，企業(yè)在生產計劃制定、原材料采購和產品銷售等方面需要做到更加精細化和規(guī)范化，需要對企業(yè)PLM過程中的產品設計、制造、裝配、入庫、出庫、銷售、退貨及服務等各環(huán)節(jié)的變化情況進行實時監(jiān)測，以過往的企業(yè)生產數據為樣本和基礎對企業(yè)未來一段時間內的產品生產、銷售等過程進行預測，為企業(yè)制定采購計劃、生產計劃等戰(zhàn)略決策提供數據的支撐。
　　本文首先分析了企業(yè)PLM過程中決策支持的重要意義以及數據預測對企

2、業(yè)決策的影響，以企業(yè)過往生產數據為研究對象，對如何獲得有效的預測數據以及以友好精美的方式展示給決策者進行數據預測的建模和應用研究，具體的研究內容如下：首先，構建了基于ARIMA的數據學習預測模型，采用殘差檢驗對模型進行校驗，并用方差校驗和T校驗對模型進行優(yōu)化處理；接著，采用R語言和基于Java的JSP、Servlet和JavaBean技術以及rJava相結合的方法，實現(xiàn)預警模型求解并進行測試驗證與優(yōu)化；然后，構建了基于瀏覽器/服務器結構