1、現(xiàn)代社會已經(jīng)進入信息時代，隨著計算機技術、通信技術和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，自動化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會活動和生活的各個領域得到廣泛應用。車牌識別技術作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用，它在高速公路，城市道路，停車場等項目中占有無可取代的重要地位。本文利用數(shù)字圖像處理技術對車牌識別系統(tǒng)中幾個關鍵技術進行了相關研究：
　　 1、車牌定位技術。針對目前常用車牌定位方法存在的缺陷，運用一種基于顏色和結構特征的

2、車牌定位算法。
　　 2、車牌字符分割。針對目前常用的車牌字符分割算法存在的缺陷，運用了一種基于灰度分布的車牌字符分割算法，對于在自然條件下采集得到的具有灰度分布不均勻的車牌圖像，分割得到了效果較好的單個車牌待識別字符，同時具有較高的分割效率。
　　 3、車牌字符識別。通過不變矩特征提取和子空間分析方法，研究出一種適應于車牌字符識別的方案。
　　 通過對三個關鍵技術中各方法的對比研究和實驗結果來看，我們的初步結論