WEB醫(yī)療咨詢中交互性改進策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在線醫(yī)療咨詢的優(yōu)點是方便和快捷,但是在線醫(yī)療咨詢的交互性不深。交互不深會導致患者和醫(yī)生獲取的信息不全面,因而有可能造成誤解。因此,對交互性的調查和研究有很現實的意義。目前還沒有針對中國醫(yī)療咨詢網站中的交互性的研究。本文調查和評價了中國醫(yī)療咨詢網站中醫(yī)生與患者之間的交互現狀,分析了醫(yī)生的回復內容以及醫(yī)生職稱對交互性的影響,進而提出了改善交互性的建議。
  交互數據獲取及評價方面,本文首先定義患者的提問字數、醫(yī)生的回復字數、患者與醫(yī)生

2、的交互次數等交互性指標,然后選取中國醫(yī)療咨詢Alexa排名前5的網站作為數據來源,針對每個網站開發(fā)對應的爬蟲軟件,根據網站的結構將網站分類,針對每一類的網站設計對應的網頁鏈接獲取算法,然后針對獲取到的網頁鏈接,再根據網站設計的網頁類型和咨詢類型不同,設計對應的數據獲取算法和交互性指標值獲取算法,最后獲取到需要的數據和指標。通過對交互性指標值進行分析并結合已有的醫(yī)療咨詢研究文獻,對在線醫(yī)療咨詢的交互性現狀進行評價。此外對每個醫(yī)生參與的咨詢

3、進行了記錄。截至2016年12月份,共獲取中國5個醫(yī)療咨詢網站中的5,581,987個網頁數據。影響因素的提取方面,針對醫(yī)療咨詢中醫(yī)生回復的特點,本文設計了基于詞典和規(guī)則的藥物名稱和檢查名稱的識別算法,實現對醫(yī)生回復數據中的藥物名稱和檢查名稱的識別,通過構建詢問詞語和關心詞語的特征詞庫,并通過樣本測試的方法修改和完善詞庫,實現對醫(yī)生回復數據中的詢問詞語和關心詞語的識別。
  本文的結果表明在研究的醫(yī)療咨詢網站中:(1)患者平均提問

4、字數為74,醫(yī)生的平均回復字數為107,患者與醫(yī)生的平均交互次數為1.19。(2)與交互次數的平均值相比,如果醫(yī)生的回復中包含藥物或檢查名稱、詢問詞語、關心詞語,分別使得交互次數增加31%、60%、43%。(3)從5個網站整體數據來看,參與回復的醫(yī)生中主任醫(yī)師職稱的醫(yī)生數量占8%,副主任醫(yī)師職稱的醫(yī)生數量占9%,主治醫(yī)師職稱的醫(yī)生數量占17%,其他職稱的醫(yī)生數量占65%。(4)醫(yī)生參與的咨詢數量方面,主治醫(yī)師平均參與的咨詢次數300次,

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