1、光聲成像是過去二十年來新興的一種生物醫(yī)學成像模態(tài)，它是一種光激發(fā)的混合成像模式，結合了光學成像和超聲成像的優(yōu)點。相比光學成像，光聲成像采集的是超聲波信號，因此具有更深的成像深度和更高的空間分辨率;相比超聲成像，光聲成像反映了組織的特異性吸收系數分布，具有更高的光學對比度。這些優(yōu)點都使得光聲成像被廣泛地應用在臨床醫(yī)藥、預臨床研究以及基礎生物學研究。近年來，光聲成像技術發(fā)展迅猛，光聲成像系統(tǒng)逐漸向實時、多維度方向發(fā)展，因此實驗室課題組升級了

2、先前的單通道單陣元光聲斷層成像系統(tǒng)，搭建了高速多通道光聲斷層成像系統(tǒng)。本文主要針對此成像系統(tǒng)的LabVIEW采集控制框圖程序編寫和高精度快速圖像重建算法實現以及相關的成像實驗驗證方面開展了研究，具體內容主要包括以下三個部分:
　　首先分析了濾波反投影、時間反轉和基于模型這三種光聲斷層圖像重建算法的優(yōu)缺點，并結合該系統(tǒng)實現了基于模型的聯合離散小波余弦變換的L1正則化(Discrete Cosine-Wavelet Transform

3、 Regularization，DCWT)和全變分正則化(Total Variation Regularization，TV)的高精度快速光聲斷層重建算法(DiscreteCosine-Wavelet Transform and Total Variation Regularization,DCWT-TV)，該算法不僅可以有效地減少傳統(tǒng)的基于解析解的濾波反投影重建算法所產生的條狀偽影，還可以有效地恢復圖像中生物組織的邊界信息和精細結構，