1、永磁自啟動同步電動機以其具有高效率和高功率因數(shù)而被廣泛地應用在石油工業(yè)和紡織工業(yè)的領域之中，因此在設計這種永磁自啟動同步電動機時要從高效率和高功率因數(shù)等方面進行考慮。由于該類的電機轉子上安有鼠籠條，所以它的啟動過程和牽入同步過程比一般的永磁同步電機更為復雜，設計難度更加增加，需要采取必要的電機優(yōu)化設計方法對其進行優(yōu)化設計，從而得到滿足要求的電磁設計方案。
　　文中首先介紹了蟻群算法的起源、發(fā)展的過程、應用的領域以及傳統(tǒng)蟻群優(yōu)化的原

2、理，提出一種改進的自適應遺傳蟻群算法，該算法確定了遺傳算法和蟻群算法的融合時機，使得算法在尋優(yōu)過程中同時具備兩種算法的優(yōu)點，給出了一種改進的信息素更新策略，設置了高效的算法參數(shù)。分別采用傳統(tǒng)的蟻群算法和改進的自適應遺傳蟻群算法對已知函數(shù)進行最小值優(yōu)化計算，通過比較兩者得到的進化曲線和平均值隨著迭代次數(shù)變化的曲線，證明了改進的自適應遺傳蟻群算法具有更好性能。
　　其次，以一臺4極7.5kW的永磁自啟動同步電動機為研究對象，以提高效率

3、為目標，建立了電機的優(yōu)化設計的數(shù)學模型，模型中確立了目標函數(shù)，選擇了對目標函數(shù)影響明顯的結構參數(shù)作為優(yōu)化變量，并且根據(jù)電機設計的要求設置了約束條件以及對應的懲罰函數(shù)。
　　最后，采用改進的自適應遺傳蟻群算法對電機進行優(yōu)化，得到了一組新的電磁設計方案，與原設計方案相比較，證實了改進的算法對電機的優(yōu)化是有效的。采用有限元方法對優(yōu)化后的設計方案進行仿真，得到了堵轉轉矩隨著時間變化的特性曲線、轉速和轉矩隨著時間變化的特性曲線以及磁通密度和